Google台灣20年新里程碑 AI醫療由實驗室走入全台2萬間診所
記者鄧天心／台北報導
回首2006年，Google在台北101成立首間辦公室，20年後的今天，Google台灣總經理林雅芳（Tina Lin）正式宣告，台灣已從最初的硬體研發基地，蛻變為Google全球實現AI願景的核心引擎。
站在下一個20年的起點，Google將這股強大的執行力轉向台灣最迫切的挑戰，目標是將AI從實驗室推向臨床，全面守護台灣全民的健康。
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AI糖尿病篩檢走進兩萬間診所
在健保署「大家醫計畫」的支持下，Google與醫界、學界共同交出了令人驚艷的實作成績單。針對台灣高齡社會威脅最大的慢性病，健保署導入了基於三大專業學會認證的「糖尿病人工智慧模型」。
過去若要完成兩萬人規模的篩檢，原本需要40位專家投入整整三週的時間，但在AI的協助下，僅需1小時24分鐘即可完成，量能轉換效率提升高達14,400倍。單一病例的評估時間從過去的20分鐘縮短至僅需25秒，讓醫師能迅速掌握病患的風險分級並及早介入。
為了讓民眾掌握健康主動權，健保署預計於今年3月，在擁有千萬用戶的「健康存摺」App中推出由Gemini驅動的衛教助理，在使用者明確授權同意的前提下，根據臨床實證提供個人化的健康建議，讓專業醫療支持真正走入民眾的日常生活。
全方位佈局 從頂尖醫學中心到偏鄉基層據點
Google Health健康策略解決方案全球總經理Amy McDonough強調，目前多項臨床合作已取得指標性進展，包括中國附醫運用MedLM模型協助醫師制定精準的癌症治療計畫、長庚醫院利用AI技術輔助乳癌超音波檢測以提升早期篩檢效率，以及北醫附醫透過策略性的臨床工作流自動化，部署AI解決方案以緩解醫護人力短缺的壓力。
在學術領域，Google.org則資助台灣大學與成功大學開發AI驅動的病理分析系統與數位孿生模型，為未來的個人化健康管理開闢新路。
為了確保不遺漏任何人，Google旗下的慈善組織Google.org投入了100萬美元資助數位人道協會，支持其將糖尿病人工智慧模型整合進應用程式，這項計畫將深入全台300個偏鄉社區據點服務糖尿病患，並預計培訓200位數位照護專才，目標創造24萬人次的健康互動，實質縮短社區間的醫療資源落差。
數位人道協會創辦人潘人豪分享，透過數位化的「社會處方」，專業醫護資源得以打破地理限制並線上化，過去30個部落需要30位醫護人員周勞奔波，現在透過數位介入，一名專業人員便能同時帶領800位偏鄉長輩在線訓練，且每天都能參與，大幅降低了社會成本。
此外，針對偏鄉造福員的教育訓練也轉為線上化，上週便有兩千位造福員同時在線學習，讓專業照護資源走進全台每一個角落。
「二十年前，我們在台灣播下了技術的種子；未來，我們將繼續以Team Taiwan的精神，用AI實踐對這片土地最深的承諾。」林雅芳總經理表示，從2024年的計劃簽署到2026年的全面普及，Google與健保署的合作將持續擴展至高血壓、高血脂等慢性病防治。
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