Meta公布自研AI晶片路線圖 加速布局資料中心運算

記者黃仁杰／編譯

Meta周三（11）公布一項自研人工智慧晶片發展路線圖，計畫推出四款新晶片，以支援公司快速擴張的資料中心基礎設施。

與Alphabet（Google母公司）、微軟（Microsoft）等大型科技企業相同，Meta近年積極建立內部晶片設計團隊，除了採購輝達（Nvidia）與AMD等公司生產的通用晶片外，也開始開發專門針對自家AI運算需求優化的處理器。此類客製化晶片有助於提升能源效率並降低運算成本。

Meta表示，新晶片屬於公司「Meta訓練與推論加速器」（Meta Training and Inference Accelerator，MTIA）計畫的一部分。其中首款晶片MTIA 300已投入使用，主要負責支援平台上的內容排序與推薦系統。其餘三款晶片將在今（2026）年及2027年間陸續推出，其中MTIA 450與MTIA 500將主要用於AI「推論」（Inference）運算，也就是AI模型在回應使用者問題與請求時所進行的計算過程。

Meta工程副總裁宋宜俊（Yee Jiun Song）在接受訪問時表示，目前公司最關注的是推論需求快速成長的趨勢。「我們看到推論需求正在爆炸性成長，這也是目前的主要發展重點。」

Meta在推論晶片方面已取得一定進展，但在打造可用於訓練生成式人工智慧模型的晶片方面仍面臨挑戰。從MTIA 400開始，公司不僅設計晶片本身，也打造完整運算系統架構。該系統規模相當於多個伺服器機櫃，並採用液體冷卻技術以提升散熱效率。

Meta計畫以約每六個月推出一款新晶片的速度推進產品路線。宋宜俊指出，這樣的節奏主要是因為公司資料中心建設速度非常快，以支援Instagram與Facebook等服務持續成長的運算需求。

Meta今年1月表示，2026年資本支出預計介於1150億至1350億美元之間，其中大部分將用於AI與資料中心相關基礎設施。

在晶片開發方面，Meta與博通（Broadcom）合作處理部分設計工作，而晶片則由台積電負責製造。

來源：路透社