Google AI新技術或成記憶體短缺解方 記憶體族群股價承壓

記者黃仁杰/編譯

Google最新發布的AI技術突破,因有望提升模型運算效率,引發市場對記憶體需求可能放緩的擔憂,拖累相關晶片股表現。

Google。(圖/123RF)
Google最新發布的AI技術突破,因有望提升模型運算效率,引發市場對記憶體需求可能放緩的擔憂。(圖/123RF)

週四,全球兩大記憶體廠SK海力士三星電子股價分別下跌約6%與近5%;日本快閃記憶體大廠Kioxia也下跌近6%。此前,美國市場的SanDisk美光股價亦走弱。

這波震盪主因來自Google推出名為「TurboQuant」的新型壓縮技術,聲稱可將大型語言模型(LLM)所需記憶體降低至原本的六分之一。該技術主要針對「Key-Value Cache」進行優化,使模型能減少重複運算,進一步提升效率。

市場憂心,若AI模型對記憶體需求下降,將影響用於訓練與運行模型的高頻寬記憶體(HBM)與DRAM需求,進而衝擊相關廠商。

Cloudflare執行長Matthew Prince將此技術形容為「Google版DeepSeek」,暗指其可能帶來類似中國AI公司DeepSeek去年引發的市場震盪。他指出,AI在速度、記憶體使用、功耗與多租戶運算等方面仍有大量優化空間。

不過,也有分析師持不同看法。研究機構SemiAnalysis的記憶體分析師Ray Wang表示,該技術未必會降低整體記憶體需求,反而可能因模型效能提升,進一步推升對高階硬體的需求。

他指出,當瓶頸被突破後,AI模型將更強大,反而需要更高規格的硬體支撐,記憶體用量難以真正下降。

儘管短期股價承壓,記憶體產業長期基本面仍具支撐。AI需求強勁加上供應受限,已推升記憶體價格至高檔,並帶動廠商獲利大幅成長。過去一年,三星股價上漲近200%,美光與SK海力士更大漲逾300%。

分析指出,本波股價回檔,主要仍屬獲利了結所致。Quilter Cheviot科技研究主管Ben Barringer表示,記憶體產業本就具高度循環性,投資人原本就尋找獲利出場時機,而Google技術進展只是加重市場壓力的因素之一。

他強調,TurboQuant屬於漸進式創新,而非顛覆性技術,不會改變記憶體產業長期需求趨勢,但在市場情緒轉向保守時,即便是小幅變化,也可能成為資金調節的觸發點。

來源:CNBC

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