Google算力也不夠？傳Meta使用Gemini遭限制 部分AI專案傳延後
記者彭夢竺／編譯
Google與Meta之間的AI合作傳出受到算力限制影響。根據《金融時報》報導，由於Meta希望取得的Gemini模型運算容量超出Google可提供範圍，Google已經限制Meta部分Gemini使用額度，並導致部分Meta內部AI專案出現延遲。
報導指出，Google約在今年3月告知Meta，無法滿足其原先希望採購的全部Gemini運算容量。由於供應不足，部分Meta內部AI開發計畫受到影響，甚至出現延後情況。
Meta需求過大 成受影響最明顯客戶
報導引述知情人士說法指出，除了Meta之外，其他Google客戶也受到算力供應不足影響，但影響程度相對較小。Meta對Gemini模型的需求遠高於一般客戶，因此成為此次受衝擊最明顯的企業之一。
截至目前為止，Google與Meta都尚未對相關報導發表評論。
因為受到使用限制影響，Meta開始要求員工更有效率地使用AI Token。AI Token是衡量AI模型使用量的重要單位，通常用來計算模型處理文字、圖片等內容時所消耗的運算資源。
根據《金融時報》報導，Meta內部已開始鼓勵員工更謹慎使用AI資源，以降低算力不足帶來的影響。
砸大錢蓋資料中心 仍難滿足AI需求
儘管科技業近年持續投入數十億美元採購AI晶片與興建資料中心，但整體產業仍面臨算力不足問題。隨著生成式AI服務快速普及，企業對運算資源的需求持續攀升，使得晶片、資料中心與GPU資源成為AI產業最重要的競爭項目之一。
即便是Google這類大型雲端服務供應商，也面臨算力供給跟不上需求成長的挑戰。事實上，Google今年第一季財報便已透露相關問題。
Google Cloud第一季營收達200億美元，但Google執行長皮查伊（Sundar Pichai）表示，如果沒有算力限制，Google Cloud原本有機會取得更高成長。
皮查伊提到，運算資源不足也導致Google Cloud待交付訂單（Backlog）在單季內接近翻倍成長。
從Meta遭遇Gemini使用限制，到Google Cloud坦言算力不足，都顯示即使科技巨頭持續擴大AI投資，產業目前仍難以取得足夠運算資源來滿足快速成長的AI需求。
「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/
更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/
資料來源：路透社
