當AI進到教室 國科會黃俊儒：更要培養學生「知識品味」

記者黃仁杰／台中報導

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（30）日進入第二天議程，上午分組座談聚焦「AI融入教學的倫理實踐」。國科會人文及社會科學研究發展處處長黃俊儒以「AI融入教學的倫理實踐」為題指出，AI進入大學課堂後，治理重點不能只停留在訂規範、抓作弊或偵測學生是否使用AI，更重要的是培養學生面對AI生成內容時的判斷力、查證能力與「知識品味」。

黃俊儒表示，近年各大學陸續制訂AI倫理守則，常見核心理念包括誠信、透明與公平，進一步延伸到學術誠信、資料隱私與安全、公平與可近性、透明與專業發展，以及教師自主與教學能動性等面向。這些原則對大學治理很重要，但在實際教學現場，仍會遇到許多需要被具體處理的問題。

其中，資料隱私與安全是第一層挑戰。黃俊儒提醒，教師不應貿然將學生個人資料上傳到AI模型進行運算；在研究審查或計畫審查時，也不應把別人的計畫書上傳到商業AI平台，否則可能讓尚未公開的研究內容外流。若涉及尖端研究或國防相關資料，影響甚至不只限於個人隱私，也可能牽涉國家安全。

公平性也是AI融入教學後必須面對的問題。黃俊儒指出，若未來有些學生或學校能使用較高階、付費版AI工具，有些人只能使用一般版本，是否會進一步拉大學習落差，將成為高教治理必須考慮的課題。AI工具看似人人可用，但背後仍有算力、費用、語言能力與數位資源差距。

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他也特別談到教師自主權。黃俊儒表示，外界現在多半鼓勵學校與教師導入AI，但也應保留教師在特定課程中限制或禁止AI的空間。這並不一定是反AI，而可能是為了保護學生尚未成熟的思考能力，「在想法還沒成型的時候就輕易使用AI，那你的想法就會被AI灌輸且定性」， 他舉例，部分國外頂尖大學資工課程採取分階段設計，前期嚴格限制AI使用，等學生建立基礎能力後，再鼓勵學生擁抱AI工具。

黃俊儒進一步指出，目前以技術工具偵測AI使用，效果仍十分有限。AI偵測工具可能有誤判率高、準確率不足、容易規避、無法追溯來源、無法提供具體證據等問題，也難以判斷學生究竟使用AI到什麼程度，更無法辨識學生自己的思考貢獻有多少。再加上模型演進速度快，使得單純依賴偵測工具來管理AI使用，實務上難以完全落實。

黃俊儒認為，與其只靠禁令與偵測，不如更積極回到教育與培育本身。AI時代的學術倫理，不只是要求學生不要作弊，而是要讓學生理解，AI生成內容的知識來源、脈絡與可信度都需要被重新檢視。

黃俊儒以「層次式真相」與「攪拌式真相」形容AI前後的知識生產差異。過去學習比較像剝洋蔥，學生一層一層拆解語言、立場與資料，試圖找到背後較核心的事實；但AI時代的知識生產更像一鍋被攪拌的湯，裡面混合人的思考、AI協作、不同資料來源與模型生成內容。面對這種混合型知識，學生不能只問答案是什麼，更要能判斷答案從哪裡來、哪些部分可信、哪些部分需要保留懷疑。

黃俊儒建議，AI素養培育應從知識、能力與態度三個層面著手。知識面上，學生需要更廣泛的世界知識，也需要資訊與媒體知能，理解AI與資訊環境如何運作；能力面上，批判思考、多重查核、脈絡分析都會更重要；此外，他也提出「知識品味」的概念，認為學生要能像品嘗一碗湯一樣，辨識其中不同知識來源與味道，而不是把所有生成內容照單全收。

在態度面上，黃俊儒強調，學生要保有警覺與健康的懷疑，也要能忍受不確定性，避免總是追求立即、便宜、快速的答案。因為AI很擅長快速給出看似完整的答案，但若學生過度依賴這種便利，就可能削弱自己面對複雜問題時的思考耐心與判斷能力。

黃俊儒也提醒，社會對AI的想像往往偏向應用、產業與樂觀敘事，但大學教學現場更需要處理的是治理、倫理、隱私、公平與能力養成。AI進入教室已是正在發生的現實，但大學真正要回答的，不只是學生能不能用AI，而是如何讓學生在使用AI的同時，仍能保有自己的思考、責任與判斷。