Gogolook攜手雲林縣府共築智慧城市資安網 超前阻斷一頁式詐騙

記者孟圓琦/臺北報導

各縣市詐騙手法因地而異,Gogolook(走著瞧)今(15)日宣布攜手雲林縣政府深度合作。雙方結合 AI 防詐技術,針對雲林農業大縣、居民高齡的特性,引進「Watchmen 偽冒偵測系統」進行在地化模型訓練。系統將化身為警察局的「AI 代理人」,主動偵測並超前阻斷冒用農會、農業補助及地方首長名義的一頁式釣魚網站與詐騙廣告,共同守護智慧城市資安。

Gogolook 和雲林縣政府及警方舉辦簽約儀式,圖左起為Gogolook 董事長鄭勝丰、雲林縣縣長張麗善、雲林縣警察局局長黃富村。(圖/Gogolook提供)
Gogolook 和雲林縣政府及警方舉辦簽約儀式,圖左起為Gogolook 董事長鄭勝丰、雲林縣縣長張麗善、雲林縣警察局局長黃富村。(圖/Gogolook提供)

雲林縣府攜手 Gogolook 打造防詐防線

隨著詐騙集團運用 AI 自動化生成內容並精準投放廣告,傳統仰賴人力的巡查量能已逐漸不敷使用。為保障縣民的財產安全,雲林縣長張麗善推動「打詐雲林隊」,除了結合警察局、金融機構、超商與社區等民間科技力量外,更強調政府必須用 AI 升級防線。在鴻海科技集團長期協助雲林推動智慧城市生態系的基礎下,雲林縣政府引進信任科技服務商 Gogolook 的專業防詐科技,成為全台首創的在地化 AI 主動防詐系統,藉此保障雲林農業品牌與政府公信力,讓詐騙內容在接觸民眾前被即時阻斷。

左三起為 Gogolook 董事長鄭勝丰、雲林縣縣長張麗善、雲林縣警察局局長黃富村以及數位發展部數位產業署平臺經濟組簡任視察陳姸靜。(圖/Gogolook提供)
左三起為 Gogolook 董事長鄭勝丰、雲林縣縣長張麗善、雲林縣警察局局長黃富村以及數位發展部數位產業署平臺經濟組簡任視察陳姸靜。(圖/Gogolook提供)

「AI履歷健檢」看見自己優勢:https://campaign.1111.com.tw/resume-review/
更多科技工作請上科技專區:https://techplus.1111.com.tw/

Gogolook 董事長鄭勝丰分享公私協力成果。(圖/Gogolook提供)
Gogolook 董事長鄭勝丰分享公私協力成果。(圖/Gogolook提供)

鎖定農業大縣特性 精準訓練在地化防詐模型

雲林縣作為農業大縣,居民結構相對高齡,其面臨的犯罪手段與都會城市截然不同,更加凸顯在地化防詐模型訓練的重要性。根據「Watchmen 偽冒偵測系統」分析,雲林的鄉鎮農會品牌與商品經常遭受冒名,或被假藉「農業補助金」名義對農民行騙;詐騙集團甚至會透過 LINE、簡訊與社群平台偽冒縣長或地方首長身分以博取信任。

此外,針對高齡居民設計的「中醫養生話術」也屢見不鮮,常引導民眾至一頁式釣魚網站購買來路不明的保健品。有鑑於此,這套系統經過數月的 AI 模型訓練後,已能精準鎖定並識別冒用鄉鎮農會、在地農產品牌或首長名義的在地化詐騙樣態。

雲林縣長張麗善。(圖/Gogolook提供)
雲林縣長張麗善。(圖/Gogolook提供)

上線首月成效斐然 AI 代理人 24 小時雷厲阻斷

這套系統如同雲林縣警局的「AI 代理人(AI Agent)」,扮演全天候偵測社群廣告、偽冒粉絲頁、電話及簡訊的防詐營運中心角色,一旦偵測到風險便能立刻通報並啟動跨平台下架。在正式上線一個月內,系統即主動偵測出 413 則與雲林在地相關的高風險社群廣告,其分別來自 154 個粉絲專頁。數據分析顯示,偽冒對象仍以雲林在地農產品為大宗,佔整體偽冒種類高達九成,多利用「縣長推薦」、「農會甄選/精培」、「雲林在地」等話術建立信任,進而引導至詐騙網站。

偵測結果同時揭露了新型態的科技犯罪趨勢,超過七成的詐騙集團採取「短期、多帳號、分散式」的操作策略,企圖規避平台的封鎖機制。對此,雲林縣警察局迅速將所有高風險廣告提報申訴,最終達成全數成功下架,平均處理時間更大幅縮短至 24 小時之內,成功在詐騙訊息擴散危害民眾前完成即時攔截。

雲林縣警察局局長黃富村。(圖/Gogolook提供)
雲林縣警察局局長黃富村。(圖/Gogolook提供)

公私協力典範 未來可望推廣至更多縣市

Gogolook 共同創辦人暨董事長鄭勝丰表示,作為雲林人,非常榮幸能透過公私協力模式,為雲林縣建立首創的在地化防詐系統,有效降低民眾接觸高風險廣告的機會。日前 Gogolook 已協助鴻海科技集團推動以 AI 為核心的智慧城市解決方案,為各縣市政府提供能快速落地的防詐應用,未來也期盼能將此套成功模式推廣至更多縣市政府,公私協力共同打擊科技詐騙。

延伸閱讀:
每天遭3.8億次網攻!鴻海揭資安實戰:8成高風險告警交給AI處理
Fortinet任命Luca Simonelli任亞太區資深副總裁 加速亞太地區成長

Loading

發佈留言

Back to top button