【8/3台北場】AI 輔助軟體工程實務 – 國立台灣大學資訊工程學系
訓練日期：2026-08-03
上課地點：台北市大安區羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：6500
課程介紹：
在生成式 AI 快速改變軟體開發模式的今天，真正的差距不在於會不會使用 AI，而在於能不能帶領 AI。被 AI 帶領，只能得到千篇一律的結果；帶領 AI，才能建立屬於自己的競爭優勢。本課程以此為核心，帶領學生從需求分析、設計模式、程式實作、測試驗證，到 CI / CD 自動化部署，完整體驗 AI 時代下的軟體工程流程。
課程聚焦於如何主導 AI 開發中小型軟體系統，並透過設計模式 (design patterns)、案例實作、測試設計與 AI 評估機制設計 (harness engineering)，培養學生對程式品質、系統可維護性與工程流程的整體判斷力。學生不只學習如何驅動 AI 產出程式碼，更重要的是培養審查 AI 生成內容的工程眼光——判斷其正確性、辨識潛在風險，並透過自動化工具建立可靠的開發與交付流程。
課程以電商購物車系統為主案例，從 AI 輔助的快速原型出發，逐步導入架構設計、生成式 AI 整合與 AI Agent 開發，讓學生完整體驗從概念驗證 (proof of concepts) 到可維護系統的工程歷程。完成課程後，學生將能掌握 AI 輔助開發的核心方法，具備設計、實作、測試與部署小型應用系統的實戰能力。
上課時間：
2026.08.03 ~ 2026.08.14
2:00 PM ~ 5:00 PM
課程內容：
Day 1: Course Framing + Vibe Coding
Day 2: Growing Pains: When Vibe Coding Hits the Wall
Day 3: Architecture and Modular Design
Day 4: Design Patterns I: Strategy, Factory, Adapter
Day 5: Design Patterns II: Decorator, Facade, Observer + AI Code Review
Day 6: Generative AI Integration
Day 7: Evaluation Harness: From “It Works” to “It’s Reliable”
Day 8: AI Agent: From Assistant to Autonomous Actor
Day 9: CI/CD + Project Studio
Day 10: Demo, Transparency Report, Retrospective
師資介紹：
➽ 中國信託商業銀行全球金融商品交易處期貨自營部計畫研究員
➽ 臺灣大學腦與心智科學研究所兼任研究助理
➽ 臺灣大學資訊工程學系研究助理與課程助教 (計算理論、離散數學、財務演算法)
◍ 交通大學電信工程研究所碩士 (主修電磁波)
◍ 中央大學電機工程學系學士
➽ Data Science and Business Intelligence using AI Techniques
➽ Algorithms, Computing Theory, and Programming Languages
➽ High Performance Computing
◍ 2014 年始服務於本班，累計授課時數至 115 年 01 月 14 日為 13070 小時。
備註：
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