iPhone傳新增照片驗證功能 降低AI生成疑慮

記者黃仁杰/編譯

生成式AI讓真假照片愈來愈難辨識,蘋果可能準備在iPhone加入新的影像驗證功能。iOS 27最新開發者測試版程式碼顯示,蘋果正在開發名為「Apple Reference Image」的功能,希望讓使用者能證明特定照片確實由iPhone相機拍攝,而非AI生成或後製修改的影像。

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生成式AI讓真假照片愈來愈難辨識,蘋果可能準備在iPhone加入新的影像驗證功能。(圖/123RF)

Apple Reference Image目前尚未正式發布,也不能確定是否會隨iOS 27推出,不過相關程式碼已揭露部分操作方式及功能設計。

按照目前曝光資訊,使用者若想利用這項功能驗證照片,必須事先在iPhone中開啟設定,並使用相機App新增的「Reference Mode」拍攝照片,之後再主動選擇驗證該張影像。

未來功能推出後,使用者預計可前往「設定」中的「相機」選項,找到「Reference Image」設定,並開啟其中的Reference Mode。

透過Reference Mode拍攝的照片,將額外加入一組擴充後設資料。當使用者要求驗證照片時,這些後設資料會傳送給蘋果,由系統替該張照片建立獨立識別ID。

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這組ID將成為確認照片來源的重要依據。

例如,一張經過驗證的照片如果透過AirDrop或Messages傳送給其他使用者,收到照片的人就能檢查影像是否已獲得認證,進一步確認照片確實來自iPhone相機拍攝。

系統程式碼中也出現名為「Transfer with Provenance」的選項。根據最早發現相關程式碼的9to5Mac資訊,經認證的照片即使透過USB傳輸至其他裝置,也能保留原有的身分識別資訊。

由於這項功能必須透過iPhone相機App中的特定拍攝模式啟用,因此初期可能無法直接支援第三方相機App。不過,蘋果未來正式推出功能時,也可能同步提供相關開發者API。

Apple Reference Image的主要價值,在於替數位照片建立更明確的來源證明。

隨著生成式AI影像技術快速進步,僅靠肉眼已愈來愈難判斷照片究竟是真實拍攝還是人工生成。如果iPhone能在拍攝當下加入可驗證的來源資料,就能讓特定影像在後續傳播時證明其拍攝來源。

不過,即使照片能證明由iPhone相機實際拍攝,也不代表影像內容一定完全符合人眼當時看見的場景。智慧型手機本身大量使用運算攝影技術,系統仍會透過多張照片合成、HDR及其他演算法處理影像,因此「真實相機拍攝」與「影像完全沒有經過演算法處理」仍是不同概念。

此外,Apple Reference Image目前仍只存在於iOS 27第五個開發者測試版的程式碼中,蘋果尚未正式公布這項功能,因此最終是否會隨iOS 27正式推出,以及實際驗證機制如何運作,仍有待後續確認。

同一版本的iOS 27開發者測試版程式碼中,也出現6款尚未發布iPhone機型的相關資訊。

來源:appleinsider

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