【8/29 桃園場】【免費】Python OpenCV與Kaggle AI機器學習應用班-中原大學推廣教育處
訓練日期：2026-08-29
上課地點：桃園市中壢區中北路200號
上課費用：學員負擔：免費 政府負擔：填表洽詢
適用對象：
【廣告】115年度創新產業應用培育工作坊計畫
課程名稱：Python OpenCV與Kaggle AI機器學習應用班
主辦單位：桃園市政府就業職訓服務處「由勞動部就業安定基金補助」
桃園「有頭鹿」職能訓練場－115年度創新產業應用培育工作坊計畫
核准字號：桃就訓字第1150023854號
承辦單位：中原大學
開班地點：桃園市中壢區中北路200號
【報名流程】
統一採線上報名！=>符合身分之民眾於開放報名網址填寫資料並上傳檔案報名→等待審核→錄取者報到
【線上報名】https://itouch.cycu.edu.tw/go/?w=10446@forms
※請務必詳閱本處網站課程頁面說明及檔案下載課程表
【招生相關】
1、招生對象：年滿16歲以上（開訓當日為基準，民國99年以前出生者）有意願學習並從事創新產業相關工作之民眾 （以設籍桃園以及經本府民政局推介之具待役役男身分、待退替代役者為優先）。
2、報名期間：每班自招生公告日至招滿60人即停止報名。
3、報名方式：符合招生對象之民眾，請於報名期間統一於線上報名，學員於報名同時需填寫學員報名表並檢附相關證明文件，上傳正確後才算完
訓練目標：
上課日期：2026/08/29 ~ 2026/10/31
上課時間：週一二四晚間、部分：週六日白天
學分班註記：非學分班
※不上課日：詳見課程表
【繳交資料】
1、 課程報名表
2、 身分證正面、反面影本
3、 保證金(66小時班次3000元)
※提醒：統一於線上報名，學員於報名同時需填寫學員報名表並檢附相關證明文件，上傳正確後才算完成報名繳件作業。
【參訓聲明書】如檔案下載，請務必詳閱，第一天發放填寫，謝謝!
【保證金】
1.學員需於報名時繳交保證金，僅接受臨櫃繳交現金或ATM轉帳並附上轉帳明細。
2.課程結束後，學員須取得結業資格(參與課程出席達80%)、參與課程成果展及企業實務分享講座後，由承辦單位退還保證金。
※報名時需繳交保證金，不代表確定錄取，未錄取者將另行通知退還。
【錄取相關】
1、 每班報名人數上限：線上報名60人，額滿後系統自動關閉，後續填寫者不予審查。
2、 錄取機制： 錄取30名，將依「報名先後順序」且「符合錄訓資格」者錄取。
3、 遞補時限： 若有缺額將依「報名先後順序」且「符合錄訓資格」者順序進行遞補作 業，最晚須於開課日起3個上課日內完成。 ※資格審查（重要注意）：報名文件若有缺漏、模糊者，視同放棄資格， 承辦單位不另行通知。
【錄取公告】
1.錄取名單將於開課前3至5天公告於桃園市政府就業職訓服務處與中原大學推廣教育處網站並以簡訊或EMAIL通知錄取人員。
2.依審核順序擇優正取30位學員及備取10位學員，並得於開課日起3個上課日內完成遞補作業。
3.經通知錄訓學員，需於開課日當天課程開始前30分鐘進行報到作業。
【始結業式及成果展說明】
1、 辦理地點：中原大學真知教學大樓。
2、 課程始業式（115年8月29日週六08：50~09：20）辦理：
17：50~17：55 課程規定宣導
17：55~18：05 課程師資介紹
18：05~18：10內容介紹
18：10~18：20 學員提問說明
3、 課程結業式暨成果發表與職缺介紹
（115年10月31日週六09：30-12：30）辦理：
(1) 成果展說明：
分組成果發表
製作海報及PPT展現學習之成果
(2) 結業式流程：
09：30-11：30 分組成果展示
11：30-12：30職缺介紹：
AI相關產業公司官網職缺介紹(ex:Google or Microsoft)
人力資源網職缺介紹(ex: LinkedIn or CakeResume)
中原大學產學營運處創新創業廠商職缺介紹16:00-16:10頒發結業證書
【發放證書說明】
學員完成訓練專班課程且參與時數達80%者發給「課程證明書」；參與時數未達80%者或中途因故退出者不發給證明書。
詳細內容：
主題：Python程式開發與Google AI 雲服務應用
上課日期： 115/8/29~115/9/29 (每週一二四六)
上課時間： 平日晚間18:30-21:30 假日09:30-16:30（中午休息12：30-13：30）
不上課日： 9/12、9/19、9/28
時數：48小時（共14次）
師資：張正緯
內容：
Python 簡介與程式設計概念、安裝 Python 程式與開發編輯 器、熟悉命令提示字元，基本資料結構、基本物件導向概念、 變數、字串、字串拼接，輸入與輸出、數字運算、布林值、比 較運算子、文字比較，條件句、控制流程、while 迴圈、控制 流程練習以建立程式設計概念基礎，Python 串列（Lists）、 for 迴圈、串列函式、串列切片、可迭代物件的 Pythonic 相 似性，Range 類型及其用途、Python 列表推導式基本介紹、多 個串列的同時解析、巢狀串列，Python 函式、熟悉自訂函式宣 告、Python 模組、匯入模組的方法、為您的專案搜尋並使用正 確的函式庫，使用 Python 開啟文字檔、操作 TextIOWrapper 物件、使用 Python 寫入新檔案，不可變性（Immutability）、 元組（Tuples）、字典（Dictionaries）、Python 異常處理、 類別（Classes）簡介，深入探討 Pythonic 類別與建構子，了 解 Google Cloud Platform（GCP）、GCP API 服務、計費功 能，使用 Python 開啟影像檔案、實作案例 1：將影像傳送至 Google 的 genai 作為生成式 AI 的初探，JSON 資料格式、 JSON 資料類型、使用 Python 從 JSON 中提取資料，特殊實作 案例 2：使用桃園公共數據尋找 Ubike 站點
主題：OpenCV電腦視覺與Kaggle AI機器學習應用
上課日期： 115/10/1~115/10/29（每週一二四日）
不上課日： 10/11、10/18、10/25、10/26
上課時間： 1平日晚間18:30-21:30 假日09:30-16:30（中午休息12：30-13：30）
時數：42小時（共13次）
師資：張正緯
內容：
安裝 OpenCV 與 NumPy、基本 OpenCV 與像素操作，影像分割 與二值化影像、影像類型與色彩通道、像素資料的存取與理 解、黑白灰階處理，影像閾值化（Thresholding）、形狀選擇 與轉換、輪廓簡介，輪廓物件偵測、影像膨脹與侵蝕操作，影 像縮放與旋轉、影像處理與標記，影像輸出與輸入、指定物件 與屬性、實作案例 3：從影像中辨識水果，使用 AI 模型進行 人臉與特徵偵測、人臉與特徵偵測概述、實作案例 4：偵測影 像中的人臉，階層式分類器（Hierarchical classifier）、物 件偵測與追蹤、特殊案例實作：追蹤道路上的汽車或行人， Kaggle 簡介、資料集、資料科學、機器學習原理、Kaggle 定 價與獎金機制，了解 Kaggle 服務、GPU 額度、使用 Kaggle Notebook、輸入與輸出工作成果，進一步檢視 Kaggle 的資料 集區、競賽區與程式碼區，機器學習基礎、區分不同任務應使 用的函式庫、進行預測與推論、實作案例 5：訓練線性迴歸模 型，最佳化器（Optimizer）與損失函數（Loss functions）、 訓練迴圈、Epochs、理解模型訓練與測試的步驟、儲存與載入 模型，智慧代理（Agents）簡介、Agentic 程式設計（Agentic coding）、安裝與使用 antigravity、產出物（Artifacts）、 實作計畫、理解代理報告、代理審查策略請求，終端機自動執 行、額度的負責任使用、流量突增處理、潛在的非英語系語言 劣勢、aistudio 簡介、使用 AI Studio 進行 Vibe coding 5 （氛圍編碼），實作案例 6：使用 Vibe coding 建立可在 Kaggle Notebook GPU 上訓練的輕量級機器學習專案
主題：成果發表及職缺介紹、企業實務分享講座
上課日期：115/10/31（週六）
上課時間：09：30-16：30（中午休息12：30-13：30）
時數：6小時（共1次）
師資： 何旅良
內容：
個人專題與履歷準備、學員專題成果發表與講評、AI相關職缺介紹、面試技巧與模擬練習。
企業實務分享講座：電腦視覺在企業實際應用案例與技術導入流程與挑戰。
師資介紹：
備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容