AI不是員工不會用!58%已做到一年前做不到的事 企業反而「接不住」
記者彭夢竺/編譯
AI正在改變員工能做的事情,但企業真正的瓶頸,可能不是員工學得不夠快,而是組織制度跟不上。微軟分析數兆筆匿名Microsoft 365生產力訊號,並調查10個國家、2萬名AI使用者後發現,66%受訪者表示,AI讓自己能把更多時間投入高價值工作,另有58%指出,現在已經能完成一年前還做不到的工作。
不過,研究也發現,員工的AI能力提升速度,正逐漸超過組織本身的準備程度。真正影響AI能否創造價值的,不只是個人會不會使用工具,包括企業文化、主管支持、人才制度等組織因素,帶來的AI影響甚至是單靠個人努力的2倍。

員工準備好了 企業制度卻還沒跟上
隨著AI與AI Agent進入工作流程,員工不再只是把AI當成提高效率的工具,而是開始利用AI分析資訊、解決問題、評估內容,甚至進行過去超出自身專業範圍的工作。
微軟針對超過10萬筆Microsoft 365 Copilot對話進行隱私保護分析後發現,49%的對話都用於支援認知型工作,包括資訊分析、解決問題、評估與創意思考;另外19%涉及與人合作、15%用於尋找資訊,17%則用來直接產出工作成果。
這代表AI帶來的改變,已經不只是「把原本工作做快一點」,而是開始擴張員工能夠處理的工作範圍。
66%能做更多高價值工作 58%完成以前做不到的事
調查顯示,66%的AI使用者表示,AI讓自己能將更多時間投入高價值工作;58%則表示,現在能完成一年前還做不到的工作。在AI使用程度最高的一群員工中,這種變化更加明顯。
微軟將這群人稱為「Frontier Professionals」,他們不只使用AI回答問題,而是會讓AI Agent處理多步驟工作流程、建立多Agent系統,甚至重新設計整套工作流程,思考哪些工作應由AI自動化、哪些應由人負責。
這群人約占受訪AI使用者的16%,其中高達80%表示,AI已經讓自己能完成一年前無法做到的工作。
AI越強 「判斷力」反而越重要
不過,當AI開始接手越來越多執行工作,人類的重要性並沒有因此消失,反而轉向另一種能力。調查詢問受訪者,當AI負責更多工作後,哪些人類能力會變得更加重要?排名最高的是「檢查AI輸出品質」,占50%;其次則是批判性思考,占46%。
同時,高達86% AI使用者表示,他們會把AI產出的內容當成「起點」,而不是最終答案,並認為最後仍必須由自己對思考與結果負責。換句話說,員工的角色正從「自己產生所有答案」,逐漸轉向「設定方向、判斷品質、修正內容,並對最終成果負責」。
高手反而更常刻意「不用AI」
值得注意的是,最熟悉AI的員工反而更加警覺,不希望自己的思考能力完全外包給AI。調查顯示,43% Frontier Professionals會刻意安排部分工作不使用AI,以維持自身能力,高於其他員工的30%。
另外有53% Frontier Professionals會在開始工作前,刻意先判斷哪些部分應交給AI、哪些應該由人完成;一般使用者則只有33%會這麼做。
這也顯示,真正成熟的AI使用方式,並不是「什麼都丟給AI」,而是更清楚知道AI應該在哪裡介入、人應該在哪裡保留判斷。
真正的問題不是員工不會用 而是企業接不住
然而,微軟研究認為,多數企業目前最大的問題,在於組織本身還沒有能力承接員工快速提升的AI能力。研究將受訪者分成「個人AI能力」與「組織準備度」兩個面向。個人AI能力包括是否廣泛使用AI、能否有效指揮AI、判斷輸出品質,以及是否會持續實驗、分享經驗並創造新的工作價值。
組織準備度則涵蓋企業文化、主管管理方式、AI使用規範,以及公司是否真正鼓勵並認可員工使用AI。結果發現,在許多情況下,員工其實比組織走得更快。
文化、主管、人才制度 影響力是個人努力2倍
研究進一步指出,企業文化、主管支持及人才制度等組織因素,對員工實際感受到的AI效益影響,是單靠個人努力的2倍。這意味著,即使公司擁有一群很會使用AI的員工,如果工作流程、管理制度、權責分工及績效評估仍停留在AI出現以前,企業仍然很難真正把AI能力轉換成生產力。
相反地,真正領先的企業已經不只是「提供AI工具」,而是開始重新設計工作本身,重新決定哪些事情由人完成、哪些交給AI,並建立讓員工能持續分享與學習的制度。
AI時代企業競爭 關鍵可能是「誰改制度改得快」
隨著AI開始承擔更多執行型工作,員工未來的價值也可能不再只是完成多少任務,而是能不能設定清楚目標、判斷AI結果、設計人與AI之間的工作流程,最後對成果負責。
從微軟研究來看,AI轉型下一階段真正的差距,可能不在於哪家公司員工比較會下Prompt,而是哪一家企業能最快重新設計管理方式、工作流程與人才制度。
因為當員工已經能利用AI做到過去做不到的事情,真正限制企業成長的,可能就不再是「人不會用AI」,而是公司本身還沒準備好讓他們這樣工作。
資料來源:Microsoft
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