DeepSeek聯手華開發昇騰晶片程式工具 要挑戰NVIDIA、降低對CUDA依賴
記者彭夢竺／編譯
DeepSeek進一步與華為合作，將共同為華為昇騰（Ascend）晶片開發程式設計工具，並開源相關基礎設施，希望建立更獨立的GPU軟體生態系，降低中國AI產業對NVIDIA（輝達）生態系的依賴。
DeepSeek透過官方微信宣布，將針對華為昇騰平台開源一系列基礎設施，其中包括名為TileLang的高階程式語言，以及相關運算與通訊函式庫。
DeepSeek、華為深化合作 瞄準GPU軟體生態
在美國限制先進AI晶片出口中國之際，中國科技企業除了加速發展國產AI晶片，軟體生態也成為另一個重要戰場。DeepSeek表示，要建立新一代「自主可控」的GPU軟體生態系，首要工作就是打造一套通用、容易開發，同時又能充分發揮硬體效能的高階程式語言，而TileLang就是為此需求所打造。
這次合作意味DeepSeek不只是讓旗下AI模型可以在華為昇騰晶片上運行，而是進一步投入底層開發工具，希望降低開發者使用國產AI晶片的門檻。
TileLang主打更簡單 挑戰NVIDIA CUDA
DeepSeek更直接把TileLang與NVIDIA CUDA相比。DeepSeek指出，相較NVIDIA CUDA，TileLang提供「更簡單的程式設計模型」，可以提高開發效率並簡化程式碼邏輯，同時仍希望充分發揮硬體本身的效能。
CUDA長期是NVIDIA AI晶片競爭力的重要組成之一。對AI開發者而言，除了晶片本身的運算能力，是否擁有成熟的程式工具與軟體環境，也會直接影響開發難度。
因此，中國企業要降低對NVIDIA生態系的依賴，除了推出能夠替代GPU的國產晶片，也必須建立相對應的程式語言、運算函式庫與通訊工具。
不只拚晶片 中國開始補「軟體生態」
這也讓DeepSeek與華為的合作焦點，從單純的AI模型與晶片相容性，進一步延伸到開發者生態。華為昇騰晶片提供運算硬體，DeepSeek則透過TileLang及相關開源基礎設施，希望讓開發者更容易使用昇騰平台。
從硬體到軟體，中國科技公司正在加深彼此合作，希望建立一套不必高度依賴NVIDIA CUDA的AI運算環境。
不過，DeepSeek目前強調的是TileLang相較CUDA擁有更簡單的程式設計模式，並未提供足以證明整體生態系已能全面取代CUDA的數據。這場競爭接下來除了晶片效能，開發工具是否成熟、能否吸引更多開發者使用，也將成為關鍵。
資料來源：路透社
