AI工具買了、人才跟上了嗎？美調查：91%科技主管憂「初階人才不夠」

記者蕭惟珊／編譯

企業加速導入人工智慧（AI），但員工能力真的跟得上嗎？美國科技技能培訓公司 Pluralsight 最新發布《2026科技技能報告》（Tech Skills Report 2026）指出，高達96%的受訪企業已為至少部分員工投資AI工具，但僅52%的企業表示，多數或全體員工具備AI素養。科技投資速度與人才技能準備程度之間的落差，正逐漸轉化為企業實際的專案與財務損失。

這份研究針對美國、英國及澳洲共1,500名科技主管、科技從業人員，以及學習與發展（L&D）主管進行調查，探討企業科技採用與員工實際工作能力之間日益擴大的差距。結果顯示，企業雖積極投資新科技，人才卻未必具備足以在真實工作情境中應用這些工具的能力。

技能缺口擴大　69%企業曾因此放棄專案

調查顯示，人才技能不足已直接衝擊企業專案執行。高達69%的企業表示，過去一年曾因缺乏所需的科技技能而放棄專案，相較前一年度調查的47%明顯攀升，其中又以雲端、資安及AI／機器學習（AI/ML）相關專案受到的衝擊最為明顯。

技能不足不只可能讓專案喊卡，也會推升企業成本。84%的企業表示，技能缺口至少偶爾會造成專案超出預算；61%的科技主管則指出，技能落差在過去一年內已導致企業損失 25 萬美元以上。

Pluralsight 執行長 Erin Gajdalo 表示：「AI 的導入速度已超越了員工的實戰能力，而企業正為此落差付出代價，包含專案廢止、預算超支以及錯失商機。消彌科技技能落差的關鍵，不在於購買更多工具或累積更多的完課紀錄，而在於建立一套實戰能力策略，確保員工能真正將所學應用於實務中。」

報告的其他關鍵發現包括：

技能落差導致專案遭大量廢止

過去一年內，高達 69% 的企業因缺乏科技技能而放棄專案，此比例相較於前一年調查的 47% 大幅攀升。由於未解決的技能落差嚴重干擾了交付進度，雲端、資安與人工智慧／機器學習（AI/ML）專案成為重災區。

84% 的企業表示，技能落差至少在某些時候會導致專案預算超支。61% 的科技主管指出，技能落差在過去一年內造成企業損失 25 萬美元以上，而在受影響的企業中，平均損失金額更高達 40 萬美元。

企業領袖質疑傳統技能指標能否真實反映實力

各職位的受訪者皆擔憂科技技能的管理機制可能遭到操弄。同時，77% 的科技主管曾親眼目睹員工完成培訓或取得認證後，仍無法將這些技能應用於工作實務上。90% 的科技主管、84% 的 L&D 負責人與 88% 的技術人員擔心，科技技能的評估方式很容易被操弄以偽造完課紀錄。

77% 的科技主管表示，他們親自見過員工在完成培訓或考取認證後，依舊無法在工作中發揮所長。目前僅有 29% 的企業將技能提升的投資報酬率（ROI）與實質業務成果掛鉤，凸顯了學習活動與實際影響力之間的嚴重脫節。

 AI 導入推升資安與雲端技能需求

2024 年，人工智慧、機器學習曾是企業技能落差清單中優先級別最低的項目。如今，它的重要性已躍升至第二位，僅次於資訊安全。96% 的企業已投資 AI 工具，但僅有 52% 的企業表示其多數或全部員工具備 AI 素養（AI literate）。55% 的企業表示，AI 的普及增加了他們對資安技能的需求；43% 的企業則表示對雲端技能有同樣的需求增長。

初階科技人才儲備正成為策略性風險

絕大多數（91%）的科技主管擔心，企業內部缺乏足夠的初階科技專業人才來填補未來的技能缺口。今年有 62% 的企業增加了初階科技人才的招募數量，但僅有 11% 的企業進行了大幅度擴編。

資料來源：PR Newswire