輝達GPU太搶手！企業6種模式搶AI算力

記者黃仁杰／編譯

輝達GPU已成為AI產業最搶手的運算資源之一。隨著需求持續攀升，企業取得GPU的方式也愈來愈多，除了亞馬遜、微軟、Google等大型雲端服務商，也可向CoreWeave等新型GPU雲端業者租用，甚至透過小型供應商、策略交易，或直接購買硬體自行部署。

目前輝達預估，截至10月的季度營收將達1080億美元，年增89%。SemiAnalysis統計，截至9月全球已有323家輝達GPU供應商，高於不到11個月前的209家。

大型雲端仍是企業首選

亞馬遜、Google與微軟等超大規模雲端服務商仍是許多大型企業取得GPU的第一選擇。除了算力充足，也具備長期建立的企業信任、資安與完整雲端服務能力。對軟體公司而言，採用AWS、Azure等平台，也能降低客戶對供應商可靠性的疑慮。

不過，問題在於GPU供應依舊吃緊。亞馬遜執行長Andy Jassy7月就表示，公司無法滿足今（2026）年所有預期需求，並認為這種情況可能延續至2027年。

CoreWeave等「新型雲端」快速崛起

大型雲端供不應求，也讓CoreWeave、Nebius等專注GPU算力的新型雲端服務商快速崛起。

AI新創Modal最初使用大型雲端服務，之後逐步轉向主要GPU雲端業者，目前已同時使用25家供應商。

甚至Google與Microsoft自己也開始向CoreWeave等業者採購算力。

不過，大型GPU雲端通常需要客戶提前付款、簽訂長期合約，從簽約到GPU真正上線也可能需要數月。CoreWeave表示，要臨時在一天內提供1萬顆GPU給新客戶並不容易，目前短期產能基本上已被訂滿。

小型GPU雲端主打彈性與即時供應

如果企業急需GPU，就可能轉向規模更小、知名度較低的供應商。

這類業者可能專攻特定國家或市場，相較大型GPU雲端，通常能提供更靈活的租賃方式。

部分公司也提供裸機GPU（bare-metal GPU），讓客戶直接掌握硬體資源，但相對需要自行處理更多系統管理工作。

對這些客戶而言，核心問題通常只有兩個：什麼時候拿得到GPU，以及價格是多少。

自購GPU交給雲端商代管

Oracle則提供另一種模式，允許客戶「自帶GPU」。

企業可以自行採購AI晶片，再把硬體放進Oracle資料中心，由Oracle負責供電、機房與營運。

這對擁有資金購買GPU，卻缺乏電力、資料中心空間或專業人力的企業具有吸引力，也讓企業不必自己興建完整資料中心。

Oracle認為，這類自帶硬體模式甚至有助於提高投入資本報酬率。

有GPU的公司開始出租算力

另一種快速興起的模式，是直接向手上已有大量GPU的公司租算力。

SpaceX就曾把多餘運算容量提供給Google與開源AI新創Reflection，也曾與Cursor、Anthropic等公司簽訂GPU供應協議。

其中，SpaceX與Anthropic的算力租賃協議，每月金額高達12.5億美元，持續至2029年中。

SpaceX財務長Bret Johnsen表示，目前新增AI運算設備的投資回收期不到一年。

Meta也傳出正在籌組新的雲端業務，未來可能直接對外出售AI算力。

自建資料中心仍是選項

即使雲端算力選項愈來愈多，不少大型企業仍選擇直接購買GPU伺服器，部署在自家資料中心。

Dropbox就是其中之一，公司持續依賴自行部署的GPU；Everpure也購入GPU，用來執行開放權重AI模型，供內部軟體工程師使用。

隨著需求升溫，GPU租賃價格也持續走高。根據Ornn統計，輝達B200每小時現貨租賃價格自3月以來已上漲超過一倍。

從大型雲端、新型GPU雲端、小型供應商，到自帶硬體、策略租賃與自建機房，企業取得輝達GPU的方式正快速分化。對需要大量AI算力的公司而言，未來競爭的不只是誰買得到GPU，而是誰能用更低成本、更快速度取得足夠算力。

來源：CNBC