【10/30台中場】【台中/直播】半導體產業生成式 AI 私有化部署與資安治理實務班-工研院產業學院台中學習中心(二)
訓練日期：2026-10-30
上課地點：台中市大雅區中科路6號4樓或9樓(導航中科管理局)
上課費用：線上洽詢
課程介紹：
1. 掌握生成式 AI 與 LLM 技術趨勢：瞭解大型語言模型發展、導入情境及半導體產業應用機會。
2. 規劃私有化 AI 部署架構：學習地端部署、混合雲架構、模型選型與成本效益評估重點。
3. 建置企業 RAG 知識庫應用：掌握企業內部文件、技術資料與知識庫導入 AI 的實務方法。
4. 瞭解 AI Agent 應用開發方向：探討 AI Agent 在半導體流程、知識工作與自動化任務中之應用。
5. 強化資安治理與維運管理能力：建立資料保護、法遵、智慧財產保護及企業級 AI 治理思維。
課程內容：
課程形式 | 課程大綱 |
10/30 實體/線上直播 | 第一單元：AI 模型基礎與演進 • 傳統人工智能與機器學習 • CNN 架構與典型應用 • Transformer 架構原理 • 其他一些重要模型架構 |
| 第二單元：生成式 AI 與半導體產業應用趨勢 • 生成式 AI 技術發展現況 • LLM、VLM、Agent 技術演進 • 半導體產業 AI 導入場景分析 • 製程、設備、品質與知識管理應用案例 | |
| 第三單元：大型語言模型（LLM）核心技術解析 • Token 是什麼 • Embedding 與 Vector 表示法 • Attention 與 KV Cache 機制 • Inference 計算流程解析 • GPU Memory、Bandwidth 與運算瓶頸 • Hugging Face 生態系與模型管理 • 開源模型發展現況與選型考量 | |
| 第四單元：半導體產業資料治理與資安挑戰 • AI 導入常見資安風險 • 資料分類分級與權限控管 • AI 治理框架建立 | |
| 第五單元：企業級 AI 平台架構與維運 • 私有雲、公有雲與混合雲架構比較 • 資料不出廠部署策略 • GPU 伺服器與推論平台規劃 • 平台監控與維運管理 | |
| 第六單元：生成式 AI 資安治理與風險管理 • Prompt Injection 攻擊解析 • 資料外洩與權限濫用風險 • Model Poisoning • 模型輸出安全管理 | |
| 第七單元：生成式 AI 私有化部署實作 • 本地端 LLM 部署流程 • Ollama 與 vLLM 架構介紹 • 模型下載、量化與推論優化 • 私有知識庫串接示範 • 資料不出廠部署實作 | |
第八單元：AI Agent 開發與應用實作 • AI Agent 架構解析 • Function Calling 與 Tool Use • RAG 與 Agent 整合模式 • 多 Agent 協作架構 • 半導體知識助理建置 【實作專題1】企業級 LLM 私有化部 【實作專題2】半導體知識助理 Agent 開發 |
師資介紹：
工研院專業師資群
備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容
