【科技小聚】從支付到職場進化：AI時代的金融科技新職涯藍圖
記者李琦瑋／台北報導
在AI浪潮席捲各行各業的時代，金融科技產業正悄然轉變職場樣貌。6月份的科技小聚，邀請街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers，分享自身豐富職涯與企業如何擁抱AI的實戰經驗，為金融科技職涯注入嶄新想像力。
24段職涯：梅驊從工程師到支付工具掌舵人
街口支付董事長梅驊曾在新浪網、PChome、eBay等電子商務產業經營近20年，2010年因緣際會踏入金融業，擔任永豐銀行電子金融處處長、永豐創投董事，2018年10月參與純網銀的籌設，2022年加入街口支付擔任董事長。
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梅驊自1996年至今換了24個工作，前半段都和科技網路產業有關，10幾年前才踏入金融業，做過工程業務員、維修工程師、行銷、程式開發、也管理過公司，職場資歷豐富又多元。
他首先介紹街口支付、LINE PAY、APPLE PAY等不同支付工具的差異，接著提到數位科技帶來的支付金融服務變革，包括出現電子支付共用 QR Code（TWQR）、電子支付也能轉帳、可以有利息（街利存）、出國旅遊也能掃、跨境電商平台付款更簡便等等。
談到AI帶來的金融變革，梅驊說，金管會發布金融機構AI運用原則，大方向就是「不管AI多厲害，最後下決定的都必須是消費者本人」，對於科技運用多少會受限，目前金融業運用AI，大多應用於後端業務，如風險管理、信用核貸、模型建置等。
走出耗竭圈：轉職前的自我覺察與內在整理
接著，梅驊以自身職涯經驗，分享轉職與個人技能培養，他建議大家在轉職前，先檢視自我感知、在現職的狀態。自我感知包括工作或專案的「完成力」，以及睡眠、運動、興趣、放空等「恢復力」，若現職的完成力、恢復力皆高，代表你正在成長區；若完成力高、恢復力低則處在壓力區；完成力低、恢復力高為躺平區；完成力、恢復力皆低則處在耗竭區。
梅驊說，處在壓力區的人，適當的壓力在恢復力增加後，會進入成長區；處在耗竭區的人，調整生命、生活、工作順序，會進入躺平區，若逐步落實完成工作或專案，就會進入成長區。
梅驊建議，在離職前先試著調整自我，若處在耗竭區，即使換工作，可能還是會覺得累，因為還沒有找到人生的目標、仍然在做不喜歡的工作。
至於個人技能、運用AI是否重要？他引戴爾·卡內基（Dale Carnegie）的話「一個人事業的成功只有15%取決於他的專業技能，另外的85%要依靠人際關係和處世技巧」，換句話說，AI技能沒那麼重要，「放下焦慮，當下都是最好的」，即使AI工具沒學好，也不用太緊張，因為依照科技發展，下個月可能又會出現殺手級應用。
但他建議大家經常進行「自我邏輯」的練習，共有4階段，先「拆解」全面觀察發生了什麼；再「框架」，想想為何這麼做、想得到什麼結果；若重新訂定決策「如何更好」；最後從對方的角度來思考剛剛的決定，彼此「互相理解」。
AI不搶飯碗 而是放大你的價值
CMoney人資長Prevers的職涯歷練涵蓋人力資源、供應鏈、業務與管理職，歷任多家跨國與本土企業的 HR Head，亦曾領導ISO認證與跨部門轉型專案。擅長從組織與人才雙軌切入，設計長期可持續的人才策略與績效體系。
他分享CMoney在AI浪潮下的因應策略，並指出企業應擁抱創新、快速調整工作流程以落實AI應用。同時強調人才需拋開過去成功經驗，轉變思維、善用新工具，才能在劇變時代中持續成長。
Prevers提到，AI工具釋放高價值時間，傳統業務必須手動找名單、自己寫開發信、手動查客戶背景資料、會後寫紀錄／梳理需求等，以事務處理為主，價值產出少；AI工具協助後可以幫忙推薦潛在客戶名單、快速生成信件、整合紀錄、生成會議摘要等，業務可以把時間集中在談判與策略上。
Prevers表示，AI也能讓客服專注在人的價值上，常見問答、系統查詢、流程提醒都能透過AI即時處理，節省大量等待與處理時間，還能24小時不間斷服務客戶；客服不再只回答「怎麼操作」，而是主動理解用戶卡關原因，並能依照設定條件進行數據判斷並快速找出癥結點討論與解決，和客戶建立信任與陪伴，推動「客戶成功」而非僅是「客服滿意」。
至於AI工具如何重構人資的價值與節奏？Prevers指出，AI可以建檔履歷、自動比對關鍵欄位、自動提醒未填部分、自動分析面試報告、還能強化人資的策略判斷，給主管個人化輔導建議、輔助主管「適才適所」與「人選分層」。
從數據到決策：打造與AI共舞的職場肌肉
Prevers強調，AI工具的價值，來自於資料、專業與決策力，「工具不只是用，更是一種職場肌肉」，建議「初學者」從工具開始練習，並推薦這幾個起手式工具：ChatGPT、Notion AI、AI for Excel、AI簡報工具（Gamma、Tome）、AI會議紀錄（Fireflies.ai）。
他建議「熟用者」建立「流程導向」與「資料導向」思維，「想像AI是你的副手，你要拆解流程給他、你要丟資料給他，他才能幫你運作」，並養成結構思考，讓AI成為「自動化流程的搭檔」。
最後，他建議「操盤者」用AI放大決策力與影響力，不只是節省時間，而是升級視野與策略思維，並想著該怎麼用AI解決問題、帶動跨部門合作、提升團隊產能。
對於想轉職金融科技者，他建議要有工具應用力、商業與數據思維，與領域實戰理解。
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