工研院院士倡議　加速發展企業級生成式AI應用

記者鄧君／新竹報導 

生成式AI在全球掀起熱潮，工研院舉辦第十二屆院士會議，聚焦「生成式人工智慧（GAI）」對臺灣的影響、商機與人才培育等議題進行討論。

工研院院士認為，GAI潛力大，是臺灣產業不可錯過的機會，應善用臺灣ICT整合優勢，從三路全力推動，包括：從發展「跨產業通用型GAI服務」如客服等起步；積極投入製造業、醫療等「產業專用型GAI」應用；進而打造適合臺灣的「在地化GAI應用商業模式」。同時也呼籲落實AI的管理，並借鏡歐盟、美國等國作法，積極應對AI帶來的智權、人才、社會等議題。期透過GAI協助產業升級或創造新的商業模式，成為臺灣的新競爭優勢。

工研院院士會議今年主題為「以GAI引領變革：挑戰與機遇」，對於臺灣應如何掌握GAI商機，工研院院士建議，第一，從發展「跨產業通用型GAI」開始，也就是優先發展風險可控、效益明顯的AI應用，例如企業客服互動系統、公司內部資料庫運用，或是在醫療數據出現異常時，自動示警。第二，針對臺灣優勢產業，例如製造業、醫療產業，搭配微型化的AI模型，以及企業內部自建的大型語言模型（Large Language Model；LLM），積極發展「產業專用型GAI」應用，降低成本、提高企業機密安全性，進而增進產業競爭力。

第三，因應國情，發展適合臺灣的「在地化GAI應用商業模式」並走向國際，例如結合物聯網（IoT）積極開發高齡社會的應用科技，或者瞄準廣大華人客群，發展以繁體中文GAI為主的AI技術，充實中文資料庫，藉此搶攻全球商機。院士們也建議，宜儘快立法以落實AI的管理，同時考量GAI強大的運算能力，網路數據中心的水電用量也大，臺灣可借鏡歐盟、美國做法，宜規範設備能源效率及水資源回收與再生。此外，院士們也提醒，建議政府對AI的道德與倫理規範，或全民對AI的正確認識與使用方式等，需要規劃完整的策略與教育宣導。

工研院院士也建議工研院應聚焦「產業AI化」及「AI產業化」，並從中推動三大面向，包含深化AI技術、協助產業AI化、培育AI人才。在深化AI技術方面，工研院可發展大型語言模型微型化，並應用到特定的邊緣運算，如製造業及醫療產業；由於AI伺服器與高效能運算使得散熱需求不斷攀升，工研院應發展散熱科技與材料技術結合之創新技術，解決目前GAI等高速運算耗能量極高的問題。此外也可發展文字到影像的合成影像技術，以及資安相關技術應用等。

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