過半數金融機構使用LLM 兩年內改變金融業
編譯／黃竣凱
根據艾倫圖靈研究所的研究，大型語言模型 （LLM） 可以透過詐欺檢測、生成財務解析，和自動化客戶服務等各種應用，提高效率和安全性，徹底改變金融領域。
首個LLM金融研究
據報導，該研究是首次探討在金融生態系統中採用LLM的研究，並強調其在銀行、保險和財務規劃等領域的變革潛力。LLM擁有快速分析大量數據並產生連貫文本的獨特能力，已經成為跨多個行業的寶貴工具。
多用途提升效率
除了文獻調查之外，研究人員還舉辦了一次，包括來自主要商業銀行和投資銀行、監管機構、保險公司、支付服務提供商、政府和法律專業人士等 43 名專業人士的研討會，其中有52％的研討會參與者表示，從會議記錄管理到網路安全和合規性調查，他們已經將LLM融入他們的運作中，而另外29％的人則使用LLM來提高批判性思考技能，並有 16％的人則利用它們來分解複雜的任務。
2年內改變金融業
當被問及LLM在金融領域的未來時，與會者則認為，該技術將在兩年內融入投資銀行和創投策略開發等服務。此外，他們也預計要利用LLM來改善人與機器之間的互動，進而簡化知識密集型任務，如透過聽寫和AI助理進行監管審查等。
LLM的風險
不過基於LLM缺乏可解釋性，並可能產生不一致或不可預測的輸出，參與者也指出採用LLM相關的固有風險，特別是在金融部門等高度監管的環境中，遵守監管標準仍然是最重要的問題。為應對這些挑戰，該研究作者就建議金融服務專業人士、監管機構和政策制定者之間進行合作，分享有關LLM實施的知識和最佳實踐，並強調解決安全問題的重要性，建議在探索開源模型潛力的同時，優先考慮安全和隱私保護。
參考資料：AI News
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