OpenAI進軍全球、卡位企業的背後推手 營運長Brad Lightcap是關鍵人物

記者彭夢竺／編譯

在ChatGPT用戶數突破7億大關後，OpenAI將目光投向了企業市場。過去18個月，在營運長布萊德萊特卡普（Brad Lightcap）的領導下，其市場團隊從50人迅速擴張到700多人，並於本週在巴西、印度和澳洲設立了辦事處。

從默默無聞到企業巨頭 萊特卡普的轉變之旅

根據外媒《CNBC》報導，2018年OpenAI仍是一家只有40名員工的非營利研究機構，沒有任何消費者產品，也沒有明確的營收模式。當時，執行長山姆奧特曼（Sam Altman）需要有人來管理財務。他請來了曾共事於新創加速器Y Combinator的布萊德萊特卡普幫忙尋找人選。然而，在面試了20多人後，沒有人願意接下這份工作，於是萊特卡普決定親自上陣，成為這家仍處於「實驗室階段」公司的第一位商業人才。

奧特曼在舊金山與記者的一次餐敘中坦言：「我們當時根本沒想到會做出一款這麼多人使用的聊天機器人，這完全超乎了我們的想像。」

如今，加入這家新創公司7年後，萊特卡普已成為一家市值5千億美元公司的營運長，員工數多達3千人。他的任務是將OpenAI從一個創造了ChatGPT並引爆生成式AI熱潮的消費現象，轉變為一股不可忽視的企業力量。

OpenAI本週在巴西、澳洲和印度設立新辦事處，正是為了應對企業市場的需求。萊特卡普認為，他無需擔心品牌建立問題，因為ChatGPT推出不到3年，每週活躍用戶已超過7億。然而，要進軍企業市場，則需要龐大的人力。在過去18個月裡，他將市場推廣團隊從50人擴充至700多人，涵蓋銷售、客戶成功、開發者關係與策略夥伴等職務。

GPT-4引爆企業需求 開拓全新應用場景

OpenAI進軍企業市場始於2023年GPT-4和ChatGPT Enterprise的推出。企業客戶開始意識到，OpenAI的大型語言模型能夠可靠地處理工作流程。萊特卡普說：「這是我們第一次跨越鴻溝，讓模型足夠聰明，能真正為企業解決問題。」

許多跨國企業紛紛採用，例如：

• 美國莫德納藥廠（Moderna）使用ChatGPT Enterprise來加速新藥研發並總結海量研究數據。
• 優步（Uber）開發客製化工具，讓工程團隊能利用OpenAI模型來提升客戶服務、優化司機體驗及內部生產力。
• 摩根士丹利（Morgan Stanley）最初將GPT-4應用於其財富管理團隊，隨後擴展至投資銀行和交易業務。

萊特卡普強調：「我們的責任不只是打造工具，還要成為全世界最了解如何部署這些工具的人。」

與微軟之間的微妙競合關係

在推動OpenAI全球發展的同時，萊特卡普也必須處理與其最親密夥伴同時也是競爭對手—微軟（Microsoft）的敏感關係。

微軟是OpenAI的主要投資者，注資約130億美元，也是其主要的雲端服務供應商。OpenAI的模型已深度整合至微軟的Copilot等產品中，微軟也藉由其緊密關係，在OpenAI的工具對其他雲端平台開放之前，搶先提供其早期版本。

然而，隨著OpenAI深入企業銷售領域，兩家公司的衝突也日益增加。對於已使用微軟Azure雲端的企業，微軟的賣點是無縫整合。但直接與OpenAI合作，則能更貼近其核心技術團隊。

雙方的競爭不僅限於此。微軟去年在年度財報中，將OpenAI正式列為其在搜尋與新聞廣告領域的競爭對手。這份揭露發布數天後，OpenAI就展示了名為「SearchGPT」的原型，凸顯了2家公司利益重疊的速度。本週，微軟也宣布公開測試其自研的AI模型「MAI-1-preview」，未來可能應用於其消費者端的Copilot助理。

對於外界的競爭質疑，萊特卡普輕描淡寫地回應：「這個市場機會太巨大了，以至於你不可避免地會與其他人有所交集。」他強調，OpenAI的關鍵優勢在於模型的品質、安全性和可靠性，以及他們如何與客戶合作。

據報導，2家公司正在重新協商其合作條款，包括企業銷售的利潤分成。當客戶關係由OpenAI主導時，其營收的80%將歸OpenAI所有。

針對不同市場的客製化策略

OpenAI在擴展新區域時，會根據當地的需求、偏好與應用場景來調整策略。

• 巴西：巴西是OpenAI在拉丁美洲成長最快的市場，每週有超過5千萬名ChatGPT用戶，每天發送約1.4億條訊息。聖保羅的辦事處將作為培訓中心，服務教育工作者、非營利組織與中小企業，並成為當地蓬勃發展的開發者社群中心。
• 印度：憑藉其龐大的開發者基數，印度已成為OpenAI全球第2大用戶社群。
• 澳洲：澳洲是OpenAI應用程式介面（API）的首批使用者之一，現正成為亞太區企業應用的中心。雪梨的辦事處將成為進軍太平洋地區企業客戶的橋頭堡。
• 日本：OpenAI已與軟銀成立合資公司，在日本全國推廣企業工具。東京團隊專注於客製化應用，例如自動化、機器人技術及AI驅動的生產力工具。

萊特卡普說：「我們在日本的同事教會了我們很多，如何改進市場推廣方式，如何為企業提供服務。」他認為這是一個雙向的學習過程。

資料來源：CNBC