AI下一步不是聊天機器人！Google DeepMind紀懷新解答

記者黃仁杰／台北報導

Google Cloud Day Taipei 2026今（9）日登場，Google DeepMind研究副總裁紀懷新以「解構AI新浪潮：從語言模型邁向多模態AI代理」為題指出，AI帶來的焦慮，某種程度上就像颱風天，真正令人不安的不是已知的風雨，而是不知道明天會發生什麼。

紀懷新表示，過去30年真正改變人類社會的兩大科技，一是網際網路，二是智慧型手機。然而，即使生成式AI快速發展，多數人今天打開手機，使用邏輯其實仍與十多年前相近，核心仍圍繞搜尋與推薦。從Google搜尋、YouTube推薦，到社群平台、電商與旅遊服務，背後都建立在資料整理、搜尋索引與推薦系統之上。

他指出，這也是Google長期累積的技術基礎。過去網際網路經濟有相當大一部分，是由搜尋與推薦驅動；而生成式AI之所以重要，正是因為它可能改寫這套使用者與資訊互動的模式。

紀懷新回顧，Google早期以索引技術整理全球網頁，再透過向量空間模型判斷文件與文件之間的關聯，後來進一步導入深度學習，提升搜尋與推薦準確度。這些技術看似屬於上一個網路時代，卻也成為今日生成式AI的基礎。

他表示，生成式AI真正關鍵的突破，在於「任務整合」。過去每一種任務往往需要各自的模型，例如不同語言翻譯可能需要大量獨立模型；但現在，翻譯、問答、影像理解、語音辨識，逐漸可以被整合到同一個模型中處理。這代表AI不再只是針對單一任務優化，而是開始接近人腦處理資訊的方式。

紀懷新也指出，外界常用「大型語言模型」稱呼LLM，但他認為這樣的說法並未完全抓到重點。AI發展的真正核心，已經從「預測下一個字」走向「預測下一個想法」。換言之，模型不只是接續句子，而是開始具備推理、規劃與解題能力，因此更像是「大型推理模型」。

他進一步說明，思維鏈等技術的出現，使AI不只是輸入問題、輸出答案，而是能學習人類解題過程，逐步推導答案。這也是為何AI能從單純生成文字，走向程式撰寫、數學推理、任務規劃等更複雜應用。

在他看來，下一波變革將是「通用助理」的出現。這類AI不只理解文字，也能結合圖片、語音、影片與現實環境資訊，進一步記住上下文、分析情境，甚至協助使用者完成真實世界中的任務。從讀懂Email中的門禁密碼，到辨識衣物洗標、建議洗衣機設定，AI將不再只是回答問題，而是成為能看、能聽、能記憶、能行動的多模態代理。

這也意味著，AI競爭正從模型能力競賽，走向使用者介面與任務執行能力的競爭。過去網際網路靠搜尋與推薦連結人與資訊；未來，AI代理可能直接介入人與工作流程之間，成為新的數位入口。

紀懷新強調，這場AI革命仍在初期，推理、規劃、記憶與工具使用等能力都還有很長的路要走。但可以確定的是，生成式AI不只是另一個應用程式，而可能成為繼網際網路與智慧型手機之後，重新定義人機互動的下一個平台。

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