AI寫程式只是起點！OpenAI：下一步是把整個工作交給AI完成

記者黃仁杰／台北報導

生成式AI快速普及後，AI的角色正從「協助工作」邁向「完成工作」。OpenAI Codex企業產品負責人Rohan Varma今（15）日在AWS Summit Taipei表示，AI發展已進入「AI任務委派（Agentic Delegation）」新階段，未來企業不只是利用AI提升效率，而是將完整工作流程交由AI Agent自主執行，人類則轉向監督、決策與驗證。

Rohan Varma指出，過去三年AI在軟體開發領域快速演進，最初只是協助工程師自動補齊程式碼（Auto Complete），接著發展成能與開發者共同完成工作的結對程式設計（AI Pair Programming），而現在則正式邁向第三階段──Agentic Delegation。

「我們希望企業不是要求AI協助完成部分工作，而是能像委派同事一樣，把整項任務交給AI。」Rohan Varma表示，當使用者交付一項功能開發、資料分析或報告撰寫任務後，Codex可持續工作數十分鐘，甚至數小時，自主完成程式撰寫、測試、驗證與修正，直到工作完成後再將成果交回使用者。

他表示，AI的價值已不再只是提升寫程式速度，而是改變工作的衡量方式。企業過去重視的是程式碼數量，如今更重要的是AI究竟完成了多少工作，而非產生多少程式碼。

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雖然Codex最初是為軟體開發打造，但Rohan Varma指出，隨著模型能力提升，Codex已逐步發展成企業通用AI 代理，不再侷限於工程團隊，而是能協助產品經理、財務、分析師、策略規畫及業務等不同職能完成工作。

他表示，如果AI能理解程式碼，本質上也代表它具備操作電腦、理解流程與執行任務的能力，因此企業未來可以利用Codex建立資料分析流程、製作試算表、整理研究資料、撰寫策略文件，甚至生成簡報內容。

Rohan Varma也透露，當天主題演講使用的部分簡報內容，就是透過Codex協助完成，OpenAI內部目前更已全面導入Codex，所有員工都在日常工作中使用AI代理。

他指出，目前OpenAI產品團隊已能利用Codex完成更多軟體開發工作，產品開發速度接近過去的兩倍，也讓員工能把更多時間投入策略思考、產品設計與需要人類判斷的工作，而非重複性的執行任務。

除了介紹Codex，Rohan Varma也談到OpenAI與AWS近一年持續深化合作。他表示，雙方從模型部署逐步擴展到基礎架構合作，目前OpenAI旗下GPT系列模型已透過Amazon Bedrock提供企業客戶使用，讓企業能直接結合AWS既有的身分管理、私有網路、安全治理、採購與基礎設施，加速AI導入流程。

他表示，企業真正需要的不只是最先進的模型，而是一套能直接投入正式營運的環境，包括權限控管、資料安全、治理、監控及系統整合，這也是OpenAI選擇與AWS深化合作的重要原因。

談到企業AI發展方向，Rohan Varma認為，Agent未來將不只是協助軟體開發，而會逐步進入更多知識工作場景，包括財務分析、資料研究、銷售策略、產品規畫與企業決策支援等領域。

他表示，企業未來應重新思考AI在人力配置中的角色，讓AI負責大量重複性工作，而人類則專注於需要創造力、判斷力與溝通能力的任務，進一步提升整體組織效率。

Rohan Varma最後強調，下一個AI時代，比拚的不再只是模型能力，而是企業是否建立一套值得信任、具備治理能力且能安全運作的AI代理系統。只有當AI能在安全、可管理的環境下自主完成工作，企業才能真正從「使用AI」，邁向以AI推動數位轉型與營運創新的新階段。