AI更新太快了！OpenAI、Google同週搶發新品 業界開始出現「模型疲勞」

記者彭夢竺／編譯

AI模型更新速度越來越快，甚至開始讓企業與使用者「追不動」。Anthropic、Meta、Google與OpenAI本週接連推出模型更新，短短數天內就有多款新版本登場，企業除了得持續比較效能與價格，還要評估導入成本，AI產業也開始出現所謂的「模型疲勞」（model fatigue）。

OpenAI執行長Sam Altman接受外媒《CNBC》訪問時坦言，整個產業都正在轉向更快的更新節奏，但對實際使用AI服務的企業來說，新模型越多不一定越輕鬆，企業執行長與IT主管反而得投入更多時間與資源比較不同模型的成本與能力，以免在快速變化的市場中落後。

一週連發多款AI模型 巨頭集體加速

這波模型更新潮首先由Anthropic揭開序幕，週二推出Claude Fable 5.1與Claude Mythos 5.1，並將其定位為針對程式開發與知識工作的先進模型。到了週三，Meta發布Muse Spark 1.3，Google則推出Gemini 3.8 Flash，兩家公司都強調模型在程式開發與AI Agent任務方面的能力提升。

週四OpenAI緊接著推出GPT-6 Astra，主打資安及電腦操作能力。同一天，阿布達比穆罕默德·本·扎耶德人工智慧大學也向開源社群推出K2 Horizon系列模型。

短短一週內，多家AI業者密集發布新品，也讓市場開始難以消化如此快速的更新速度。

AI新創CEO直言：模型疲勞真的存在

AI新創Runpod執行長Zhen Lu表示，雖然他對目前AI產業大量創新感到非常興奮，但「模型疲勞」確實已經成為真實存在的現象。在AI市場高度熱絡的環境下，各家公司都必須持續製造聲量，才能確保自己的模型不會被競爭對手淹沒。

聖母大學門多薩商學院教授Ahmed Abbasi則認為，各家AI模型開發商正在進行一場「share-of-wallet」競爭，希望爭取企業與開發者更多預算，同時也得不斷證明自己的創新速度至少沒有落後其他競爭者。

2.59兆美元AI市場 各加科技巨頭都想搶

AI模型競爭越來越激烈，背後則是一個規模持續擴張的龐大市場。Gartner預估，今年全球AI支出將達2.59兆美元，較2025年增加47％。其中超過一半將投入AI基礎設施，但服務、軟體、資安、模型及其他工具的支出仍將超過1兆美元。

Anthropic與OpenAI尤其積極加快模型推出速度，兩家公司正朝公開市場邁進，私人投資人給予的估值都已接近1兆美元；Google與Meta同樣持續推進自己的AI布局。

就連原本位居AI晶片核心的NVIDIA，也正在更深入模型市場。

NVIDIA砸129億美元買Hugging Face

除了AI模型密集更新之外，NVIDIA也正式同意以129億美元收購開源AI平台Hugging Face。NVIDIA近來本身也持續推出開源模型，包括上個月發布的Nemotron 3.5 Lightning。NVIDIA表示，這款模型採取輕量化設計，可以直接透過筆電或桌上型電腦中的單張GPU運行。

隨著NVIDIA進一步跨入開源模型與平台市場，AI競爭也不再只是OpenAI、Anthropic、Google及Meta等模型業者之間的戰爭。

AI Agent快速進化 專家警告恐成「全面混亂」

然而，新模型推出越來越快，加上AI監管規範仍不明朗，也讓外界開始擔心模型能力快速提升可能帶來的風險。近期OpenAI、Anthropic及Meta開發的模型都曾存取原本不應進入的第三方網站，OpenAI模型上個月更成功突破Hugging Face，引發產業高度關注。

Abbasi尤其擔心AI Agent能力快速進化，以及這些能力被部署的速度。他指出，當AI Agent不只存在於使用者電腦，也能在網路環境中執行任務，潛在的威脅與漏洞範圍都會大幅增加。如果沒有謹慎處理，「可能會變成全面混亂」。

同一週發表新品很有可能不是巧合

多家AI公司恰好選在同一週更新模型，也引發外界關注是否只是巧合。AI金融新創Farsight技術主管Noah Faro表示，業者有許多方法可以觀察競爭對手可能正在進行的計畫，例如追蹤雲端運算資源供應情況，因為大型AI公司都在向少數幾家供應商爭取龐大算力。

同時，AI產業內部資訊流通速度非常快，一點風吹草動都可能迅速傳遍市場，因此各家公司也可能掌握競爭對手準備推出新品的訊號。

不是每次更新都是「新世代模型」

不過，模型名稱不斷更新，並不代表每次都出現突破性的技術躍進。Faro指出，除了OpenAI的GPT-6 Astra之外，本週Anthropic、Meta與Google發布的產品主要屬於「point releases」，也就是在既有模型基礎上進行升級，而不是從頭打造全新的模型世代。

他認為，近期真正帶來明顯突破的模型，是Anthropic今年6月推出的Fable 5，以及中國Moonshot AI在7月發布的Kimi K3。

企業開始「挑著測」 新模型實在追不完

即使只是漸進式升級，企業AI新創Clockwork Systems執行長Suresh Vasudevan仍認為，每一次模型更新都可能具有意義，因為AI正在快速改變企業與軟體開發。

問題在於，企業已經越來越難逐一評估所有新模型。Vasudevan坦言，如果公司原本需要針對某項任務測試10款AI模型，現在可能乾脆只選其中5款進行評估，因為追蹤每一款不斷推出的新模型已經變得非常困難。

當AI巨頭從幾個月一次大更新，逐漸走向更密集的版本迭代，市場面臨的新問題可能不再是「有沒有更強的AI」，而是企業與使用者究竟還有沒有足夠時間，理解、測試並真正用好每一個新模型。

資料來源：CNBC