亞洲創業做硬體太燒錢？潘健成：台灣具有三大優勢

記者黃仁杰／台北報導

AI浪潮帶動硬體、機器人與基礎設施投資熱度升高，但對年輕創業者而言，硬體創業是否真的是一條適合切入的路？群聯電子執行長潘健成今（9）日在Boba Tech Summit 2026開場座談中直言，硬體創業「很難、也很貴」，尤其在亞洲，年輕團隊要募到支撐晶片或硬體開發所需的大額資金並不容易，因此若缺乏雄厚資本或明確募資能力，軟體應用仍是較實際的創業切入點。

不過，他也指出，亞洲、尤其台灣真正具備的「不公平優勢」，仍在製造、半導體、機器人及AI軟硬整合，只是創業者必須從市場需求出發，而不是先做產品、再尋找市場。

這場座談由Boba Tech共同創辦人朱立恆主持，潘健成與國立陽明交通大學產創長黃經堯共同與談，聚焦台灣與亞洲在硬體、AI基礎設施與次世代創業上的優勢。

硬體創業燒錢門檻高 潘健成建議Z世代從軟體與AI應用切入

談到自身創業經驗，潘健成表示，他33年前自馬來西亞來台求學，當時原本只打算完成學業、回馬來西亞工作，並未想過創業。就學期間因教授邀請參與記憶體控制器開發，後來加入教授成立的新創公司，才正式踏入產業。

潘健成回憶，當時他身為外籍人士，在台灣工作許可受到限制，最後因各種條件與機緣才成立群聯。「從第一天開始，我就沒有想過自己要當老闆，當員工其實就很開心，還可以抱怨老闆。」他笑說，但也正因為在台灣求學、創業，才一路累積出今日的公司規模。

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對於台灣創業環境，潘健成認為，台灣本身具備相對完整的產業生態系，也讓硬體公司有機會透過供應鏈、人才與市場合作逐步成長。

黃經堯則從大學環境切入。他指出，陽明交大長期累積半導體、IC設計、深科技及醫療等領域的研究與產業連結，加上校友持續回饋資源，也讓校內形成較濃厚的創新與創業氛圍。

他認為，大學真正的價值不只是培養單一人才，而是透過跨領域文化、產業合作及校友網絡，讓學生更容易找到創業夥伴、技術資源與資金支持。

然而，當話題轉向「Z世代是否應該直接投入硬體創業」，潘健成態度相對保守。

他指出，現在開發一顆先進製程晶片，從研發一路做到量產，資金需求可能高達數億美元，單靠一般新創幾乎無法負擔。相較之下，軟體應用新創往往只需要數百萬美元，就有機會完成產品開發與市場驗證。

潘健成表示，美國部分年輕創業者確實能在20多歲時募得數千萬、甚至更高規模資金，但這種募資條件在亞洲並不普遍。若年輕團隊本身沒有強大資本背景，也無法取得足夠資金，「我不會鼓勵直接去做硬體」。

因此，他認為，對多數亞洲Z世代創業者而言，以軟體、AI應用或建立在既有硬體平台上的服務切入，門檻會相對低，也更有機會快速找到市場。

台灣製造供應鏈成優勢 黃經堯：軟硬整合進軍全球市場更有力

不過，黃經堯認為，這並不代表年輕人完全沒有硬體創業機會。

他指出，如果創業團隊身處大學環境，仍可能取得研究經費、業界合作、實驗設備與技術資源，在深科技、半導體或硬體領域發展，並非完全不可行。

更重要的是，台灣在全球市場已經建立半導體與硬體製造的信任基礎。

黃經堯表示，海外企業如果看到一個團隊來自台灣，而且從事半導體、IC設計或相關硬體技術，往往會比較容易相信其技術能力；但若台灣團隊只說自己要做一般軟體，反而可能面臨市場規模與國際經驗不足的質疑。

因此，他建議年輕創業者從一開始就應建立全球化視角，甚至直接找海外夥伴共同創業，避免只從台灣市場出發思考產品。

「如果只做Taiwan view、Taiwan software，很難走出去。」黃經堯表示，軟體市場不像半導體能直接依靠台灣既有的產業優勢，因此更需要從創業第一天，就把東南亞、印度或全球市場納入產品設計。

至於亞洲創業者最具優勢的下一波機會在哪裡，潘健成則將答案指向製造業。

他指出，全球大量製造能量仍集中在亞洲，包括半導體、製造自動化、機器人與AI相關供應鏈，因此創業者若要發展Physical AI、Robotics或AI基礎設施，應先回頭觀察自身所在市場真正存在的需求。

「你在哪個地方，就要先看那裡有什麼市場。」潘健成表示，如果要做晶片設計，就應該靠近具備完整晶片生態系的市場；同樣地，亞洲若要發展AI應用，製造、機器人與工業場景就是最自然的切入點。

黃經堯也指出，台灣擁有大量製造業者，許多公司「有能力把東西做出來，卻缺乏新的產品與應用想法」。對年輕創業者而言，這反而是一項優勢。

他表示，只要團隊能提出真正有差異化的產品構想，就有機會與台灣既有製造業合作，把概念快速做成實體產品，並透過製造商既有的全球通路進入海外市場。

不過他也提醒，創業者與大型製造商合作時，仍必須掌握自己的核心價值與智慧財產權，否則最後可能從合作夥伴變成單純的技術提供者，甚至「變成對方的員工」。

潘健成總結，亞洲的工程師與產業人才具備執行力，台灣更擁有半導體、製造與供應鏈優勢；年輕創業者真正需要做的，不是跟隨市場熱門題目，而是找到所在地區真正存在的需求，再結合AI、軟體與既有硬體能力建立產品。

在AI時代，亞洲未必需要複製矽谷的純軟體創業模式，如何把台灣既有的硬體製造優勢，轉化為下一波AI、機器人與Physical AI應用，反而可能成為新一代創業者更具差異化的機會。