AWS SageMaker JumpStart 為企業預測並守住將流失的客戶

記者/潘冠霖

為因應近年十分熱門的AI議題,及如何與產業做連接,AWS此次於3月16日舉辦AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日,邀請各界專家一同共襄盛舉,下午第三場演講AWS也邀請到他們的Solutions Architect Roger Huang,講述企業如何利用AWS SageMaker JumpStart預測客戶流失,以及如何提前喚回客戶。

Roger Huang表示,流失的預測十分重要,很多企業都會為了吸引新客戶而忽略舊有用戶,但其實開發新客戶的成本比維持舊用戶還高上許多,而很常發生的是花錢將人拉進來後,轉一圈新用戶又跑出去了,所以獲取新客並留住是非常重要的。

Roger Huang指出,現在的客戶因有太多選擇,所以通常對企業服務不會有太多的耐心,統計表示,有32%的客戶只要遭遇一次不好的服務就會離開;此外,若客戶以給諸多機會,但每次都獲得極差的服務體驗,有近59%的客戶也不會留下。

Roger Huang說明,在定義quick ratio(將新獲取的客戶和本來離開卻又回來的客戶,去除以已經流失的客戶)概念時,對新創公司來說,他們關心的是數字落在哪個範圍是健康的,而通常quick ratio落在4以上才是值得投資的公司。所以Churn對於企業來說非常重要,如果Churn問題很大,也就等於一直把錢投進水溝中,因為不斷怎麼投入,客戶就是會流失,所以如何改善、預測,及優化公司體質,是非常重要的。

而SageMaker JumpStart和企業流失客戶有何關聯?Roger Huang表示,SageMaker JumpStart裏頭有非常多已經幫企業包好的Solution,可以提供企業做選擇,並可以解決企業大概80%到90%的問題。JumpStart提供了4種模型,除了將客服對話數字化,放入模型當中,就可以直接進行預測之外,還能做模型的參數優化,提升預測準確度;再來還能用Sample的方式全部綁再一起,並去進行預測;最後因為可以預測,知道客戶快流失了,所以SageMaker JumpStart也能提供企業很多不同的優化選擇,讓企業能順利保留住即將流失的客戶。

瀏覽 882 次

覺得不錯的話就分享出去吧!

發佈留言

Back to top button