AI無處不在 如何在2023成為AI專家?

編譯/莊閔棻

隨著人工智慧(AI)越來越進步,使用AI技術似乎已經無法避免。該技術已經成為一個全球性的崛起趨勢,不但改變著我們的生活方式、工作方式,還有使用科技的方式,並已經廣泛應用於醫療保健、金融、製造業、自動駕駛汽車、自然語言處理及更多領域,且還在不斷地擴張。因此,為了讓大家更熟悉AI,本文將提供一個的路線圖,告訴大家要如何在2023年成為AI專家

隨著人工智慧(AI)越來越進步,使用AI技術似乎已經無法避免。(圖/123RF)

1、打下堅實的數學和程式設計基礎

    對數學和程式設計的紮實掌握可以說是AI專業的基石,包括線性代數、微積分、概率和統計學等數學概念都是AI的基礎。 此外,熟練掌握 Python、Java 或 C++ 等程式語言對於 開發AI 也非常重要。

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    2、掌握機器學習和深度學習

    AI應用程式建立在機器學習(ML)和深度學習 (DL) 的基礎上。 ML透過演算法讓電腦能查看數據模式並預測結果。DL則是透過神經網路讓AI可以執行語音和圖片識別等具有挑戰性的任務。

    3、了解自然語言處理 (NLP)和電腦視覺方面的知識

    作為AI專家,自然語言處理(NLP)和電腦視覺是兩個很關鍵的子領域。 NLP 側重於使機器能夠理解和解釋人類語言,而電腦視覺則賦予機器理解圖像和影片中的視覺資訊的能力。

    4、了解雲端計算和大數據技術

    AI通常包括大量數據集和複雜的計算。因此,為了有效的處理大量數據,Apache Hadoop、Spark 和 NoSQL 資料庫等大數據技術都是需要了解的。 此外,為了使用可擴展且經濟實惠的數據管理服務,雲端計算專業知識就非常重要,如 亞馬遜雲端運算服務(AWS)、微軟的Azure 和 Google Cloud 就提供用於管理和部署模型的 AI 工具和服務。

    5、專業化和高等教育

    若是考慮在AI相關領域進行進一步研究。 世界各地的大學也都有提供AI和機器學習方面的專業課程,供大家學習。

    6、參加AI競賽並從事實際項目

    在 AI 之旅中,實踐經驗非常寶貴。 參與現實世界的AI項目,將理論知識應用於現實場景,就能更了解這項技術,甚至做出貢獻。

    7、利用線上課程和證照考試

    網路可以說是AI教育的寶庫。任何人都可以透過線上課程和認證豐富自己的知識並獲得行業認可的證書。學習平台如edX、Coursera 和 Udemy 等就提供各種來自知名機構和專家的AI課程。

    8、與AI專家建立聯繫並合作

    在AI世界中,人際網路非常重要。 若是可以與AI專業人士建立聯繫,參與行業活動,就能沉浸在AI社群中,不但可以為自己帶來更好的知識交流,還能促進自己的就業前景以及合作機會。

    參考資料:Analytics Insight

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