AI人工智能檢測早期病徵  嘉惠心臟瓣膜缺陷病患

 心臟瓣膜疾病，影響了英國幾乎兩百萬人民，而且這個疾病在2040年將預期為原先的兩倍！大約有一半以上受到心臟瓣膜疾病影響的人都不知道自己的病情，是因為這個疾病的症狀都是到了非常嚴重的地步才顯現出來。

圖片來源：123RF

    英國皇家帕普沃斯醫院收集了成千上萬的心跳聲，讓人工智能彙整這些大量的資料，學習如何診斷出早期的心臟瓣膜疾病、分析心臟的雜音，並做出即時的判斷，他們希望開發出一種App，這個軟體將心跳聲與健康心臟的聲音進行比較並做出診斷。劍橋大學負責收集健康與不健康心跳聲，若病患被判定為確診，出現呼吸困難、頭暈目眩等症狀，並且伴隨著想要掙扎四處走動情況時，這些病患通常患有嚴重的瓣膜疾病，這時候會通知他們盡快到醫院，進行監測和治療，以便他們日後有更好的生活品質。

   一位劍橋大學的工程助理，也就是App開發人員Andrew McDonald説：「我希望我們的設備可以成為一種易於使用的篩檢工具，不管是實習護士、藥劑師或任何醫療保健人員，不需接受專門培訓就可以診斷心臟瓣膜疾病。」

    另外，心血管聽診以及人工智能聽診器是一項臨床研究計畫，它是一個可以在病徵出現之前，診斷出瓣膜疾病的首創篩檢工具。自從這項臨床研究成立以來，已有超過1,200位疑似患有心臟瓣膜疾病或先天性心臟病的患者，在五個NHS的醫院站報名參加這項研究。

使用傳統的聽診器時，我們會聽到一些雜音，而人工智能聽診器可以將這些數據連接到數據庫，該數據庫會顯示瓣膜可能存在的問題，人工智能聽診器使用心電圖的收集，透過藍芽聽診器和心臟超音波檢查，將成千上萬的心跳聲上傳到機器的自主學習程序裡，建立一個心臟瓣膜疾病的噪聲數據庫。透過使用數據庫的聽診器將他們連接到一起，如果檢測的人可能患有瓣膜疾病，系統就會提醒他需要去做進一步的檢查，    但是在推出這些設備讓各藥局測試之前，必須先對研究結果做更多的分析，並查看設備是否真的可以及早發現心臟瓣膜疾病的發生。

有一位53歲來自Hitchin的Debbie Bygrave接受了一項心臟修復手術，他現在正參與心血管聽診以及人工智能聽診器臨床研究計畫。她在45歲時發現到自己有心悸的情況，但是一直到47歲才預約了醫院，做幾次檢查後被診斷出她的心臟有一個洞。Debbie Bygrave說：「如果這項研究能夠讓其他人比我更早得到完善的治療，並且過上充實的生活那就太好了。」

      因此，擁有了這些充足的研究以及實驗，能讓心臟瓣膜疾病發生的機率降低很多，並且讓患病者們儘早得到治療，科技迅速的進步幫助了醫學上的重大發展，讓那些為病痛折磨的患者能夠看見希望。（編譯／連靜思）

瀏覽 28,266 次