以速度築高牆！輝達靠「快速迭代」防堵客製化ASIC 確保AI生態系領導地位

記者孫敬／編譯

近期，包括Meta、Amazon、Google在內的多家科技巨頭，正積極投入ASIC（應用專屬積體電路） 客製化晶片研發。這些專為特定任務設計的晶片，意在分散對輝達（NVIDIA）的依賴，並根據自身工作負載追求更高的成本效益與效能。

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輝達以6至8個月超速換代，讓客戶放棄研發自己的ASIC

輝達能夠領先群雄的關鍵，在於極具侵略性的AI產品藍圖，該公司以6到8個月為週期，推出新一代的產品，相較於如超微（AMD）等競爭對手通常以年為單位的換代速度，輝達擁有巨大優勢。

憑著這樣的開發動能，讓輝達的硬體能夠不斷滿足客戶不斷演進的需求，削弱了科技巨頭內部開發ASIC的價值。一個很好的例子是輝達推出針對推論（Inference）工作負載的Rubin CPX AI晶片，這款產品的發布出乎市場預料，但卻直接瞄準當前AI運算的新興需求。從Blackwell Ultra到Rubin，兩代產品量產間隔僅八個月。

黃仁勳提算力系統總成本才是關鍵

輝達不僅與英特爾（Intel）和OpenAI等夥伴建立超級夥伴關係（mega partnerships），更透過NVLink Fusion等技術，確保即使是像英特爾和三星（Samsung）所打造的客製化解決方案，也能夠整合到輝達的技術堆疊中。

因此科技巨頭們追求ASIC，暫時不會對輝達造成影響。「我們的目標是，即使競爭對手將晶片價格訂為0元，你依然會購買輝達的系統，因為營運該系統的總成本（包含土地、電力與基礎設施，這些費用已經價值150億美元）依然比購買他們的晶片來得更具成本效益。」輝達執行長黃仁勳回應。

雖然未來仍需關注Amazon Trainium、Google TPU和Meta MTIA等客製化晶片的表現，因為AI領域的競爭是十分重要的。

資料來源：wccftech