潘健成預言AI三年內走進中小企業 群聯導入AI月省210名工程師人力

記者黃仁杰/台北報導

AI不只要留在雲端,更將快速走進企業機房。群聯電子執行長潘健成今(9)日出席Boba Tech Summit 2026表示,AI對企業而言已經不是選項,而是「mandate(必須做)」,但對大量中小企業而言,長期使用雲端AI的成本將成為一大負擔,因此未來企業將朝「雲端+地端」混合模式發展。他更預估,未來3年將是中小企業導入地端AI的黃金窗口。

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群聯電子執行長潘健成今(9)日出席Boba Tech Summit 2026表示,AI對企業而言已經不是選項,而是「mandate(必須做)」。(圖/記者黃仁杰攝)

潘健成以過去伺服器發展歷程比喻,30、40年前伺服器價格昂貴、軟體與人才也不足,外界很難想像有一天伺服器會普及至各種企業、組織甚至實驗室,但如今已成為基本IT設備。他認為,AI伺服器未來也可能走上相同道路,逐步進入企業內部。

至於企業為何需要地端AI?潘健成認為,資料隱私固然重要,但真正決定企業是否轉向地端部署的關鍵其實是「成本」。

他以飯店與買房形容雲端及地端AI的差異,使用雲端服務如同每天住飯店,只要付錢便能使用服務、不必自己維護;地端AI則像貸款買房,前期必須投入資金、自己負責維護,但之後不需要每天支付住宿費。因此企業未來不會完全捨棄雲端,而是將日常且大量的AI工作放在地端,需要額外大型運算資源時才使用雲端,形成混合式AI架構。

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「你是每天住飯店,還是住自己家?」潘健成表示,企業不需要為了一個每月只使用一次的特殊工作負載,自行建置規模龐大的資料中心,但每天都會使用的AI工作,最終更適合留在企業內部。

群聯本身也正在驗證這套模式。

潘健成透露,公司去年8月成立內部AI團隊,協助工程團隊建立AI平台,並使用自家地端伺服器提升工作效率。目前群聯台灣約4,000名員工中,已有約70%使用AI。以今年8月的內部數據估算,AI帶來的生產力提升,相當於節省約210名工程師人力。

潘健成表示,群聯目前使用的並非全部都是高階AI伺服器,而是搭配不同等級設備進行部署。依照內部估算,硬體投資約一個月便能透過效率提升回收,因此公司已進一步採購約新台幣5,000萬元伺服器與GPU設備,持續擴大內部AI算力。

群聯預期,隨著更多伺服器上線及AI工具導入更多部門,到今年底AI所創造的效率提升,有機會進一步相當於500至700名工程師的人力。

潘健成強調,這並非單純以AI取代員工。台灣科技業正面臨工程師薪資快速上升與人才競爭問題,企業若無法持續增加收入,便很難負擔不斷擴張的人力成本。因此群聯希望利用AI縮短產品設計週期、提升設計品質,而不是持續大幅增加工程師人數。

在技術端,潘健成也點出AI系統另一項瓶頸——記憶體容量。大型AI工作負載往往受到DRAM容量限制,企業若要增加記憶體,通常意味著必須投入更多GPU與高價記憶體。群聯因此提出aiDAPTIV方案,以SSD作為記憶體延伸,搭配軟硬體及中介軟體,讓企業能在GPU及DRAM有限的情況下擴大可使用的記憶體空間,降低地端AI部署門檻。

對中小企業而言,潘健成認為,最大的問題並不是「要不要AI」,而是第一筆錢要花多少。

他舉例,如果一開始就要求中小企業投入200萬美元建置AI基礎設施,老闆可能需要考慮兩年;但如果能先用新台幣300萬至400萬元進行概念驗證(PoC),企業較容易跨出第一步。當AI開始帶來實際效益,再逐步增加GPU及伺服器投資,最終投入金額可能相同,但企業可以在過程中持續看到AI帶來的回報。

目前群聯已將相關模式推向外部企業。潘健成透露,台灣已有超過10家銀行採用類似概念進行PoC,醫療領域則有約30家醫院合作,同時也與政府及生態系夥伴推進相關應用。群聯目標在今年第四季讓超過100家企業部署AI Data Platform。

潘健成也向現場年輕創業者喊話,中小企業地端AI將帶來大量客製化應用需求,光靠單一平台供應商無法完成,因此需要更多新創與軟體開發者加入。他認為,接下來3年正是新創切入中小企業AI應用的「黃金窗口」。

群聯下一步也準備將模式輸出海外。潘健成表示,若台灣市場驗證成功,公司希望尋找各國在地合作夥伴成立合資企業,由當地夥伴持有60%、群聯持有40%,群聯則提供技術移轉、訓練、軟體與相關know-how,目標讓合作團隊在約兩個月內具備服務當地中小企業及政府組織的能力。

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