AI點燃商機：企業數位轉型的三大關鍵策略｜專家論點【鄭緯筌Vista】

作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

全球市場的劇烈變動，持續影響人類社會，而這一波數位轉型浪潮，也正以前所未有的速度重塑企業經營環境。在這樣的背景下，企業如何利用人工智慧（AI）技術尋找新商機，已成為現代企業主必須面對的核心議題。誠然，傳統的行銷手段雖仍具一定效果，但在AI驅動的數位生態系統中，企業需重新審視策略，以適應快速變化的市場需求。

我在本期專欄將深入探討三大策略：通路裂解、流程檢視與顧客體驗再造，並透過國內外成功案例，剖析AI如何助力企業制定前瞻性行銷策略。我將提供具體行動方針，幫助企業將AI技術轉化為可持續的商業成果。

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一、通路裂解：重新定義流量共振，建立跨界聯盟

進入後疫情時代，消費者行為呈現出極大的多元化與分散化趨勢。單一行銷通路的模式已無法滿足企業對流量的需求，企業必須學會打破傳統的流量思維，透過建立聯盟夥伴關係，並以AI技術為驅動核心，形成一個涵蓋多家品牌、多種行銷通路的流量共振網絡。

舉例來說，某食品品牌原本僅透過官網及實體門市進行銷售，但隨著市場需求趨於飽和，品牌經理決定運用AI技術進行數據分析，以識別潛在合作夥伴。通過深入分析消費者購買行為，他們發現其顧客與一家健身器材品牌的目標用戶重疊度達到40%。雙方隨即展開合作，共同策劃了一場名為「健康生活月」的聯名活動，並透過AI生成個性化推播，向不同用戶群體推送專屬優惠。此次合作活動成功帶動兩品牌銷量雙雙增長15%以上。

然而，聯盟夥伴關係的建立遠不止於找對合作對象。內容共創與數據共享，方能展現「一加一大於二」的綜效，更可說是提升聯盟效益的核心關鍵。

在內容共創方面，企業可運用AI生成技術創造雙品牌聯名內容。例如，日本某家旅遊公司就與AI插畫工作室合作，聯合推出一系列以旅遊回憶為主題的插畫故事。這些插畫不僅展示雙方品牌特色，還能進一步推動相關產品銷售，形成一種「內容即產品」的行銷模式。

而在數據共享方面，當今的AI技術已可有效整合不同品牌間的數據資源。美國某連鎖咖啡品牌與書店品牌，就聯手開發了一款AI顧客畫像分析系統。此系統能根據用戶的瀏覽行為與消費歷史進行數據建模，進而迅速掌握一群高潛力用戶，並針對不同客群進行差異化推播。這樣的策略不僅能提高顧客回購率，還能有效降低行銷成本。

二、流程檢視：AI協作如何重塑行銷流程

在傳統行銷的流程中，企業經常面臨人力有限、資源分散的問題。尤其對於資金有限的臺灣中小企業而言，如何透過技術手段提高行銷效能，可說是非常重要的一環。AI技術的引入，正是解決此類問題的有效途徑。

以國內某旅行社為例，該公司每年舉辦數十場行前說明會，過去每場活動均需由人員手動撰寫文案、設計宣傳素材，且需花費大量時間製作影片。然而，自從導入AI文案生成工具後，這些環節得以自動化處理。AI系統根據用戶數據自動撰寫邀請函、行程介紹，並結合AI影片生成工具將文案轉化為生動的影音內容。更進一步，AI還能根據用戶觀看行為進行數據分析，針對觀看時間較短的用戶發送提醒郵件，並針對互動率較高的用戶進行個性化行程推播。

此外，對於預算比較有限的新創企業，AI技術還能協助其進行預算分配優化。透過AI數據分析，企業可根據各種廣告通路的點擊率、轉化率進行成本效益分析，進而調整行銷策略。這種數據驅動的決策模式，能夠有效提高資源配置效率，降低整體行銷成本。

三、以人為本：AI如何重塑顧客體驗？

數位時代的顧客期望值不斷提高，品牌若能善用AI技術強化顧客體驗，將能大幅提升顧客忠誠度與品牌黏性。AI技術不僅能協助企業提供個性化的顧客服務，還能將顧客服務轉化為一種情感聯繫工具。

舉例來說，美國某家專注於嬰兒用品的電商平臺，過去僅透過E-mail推播新品資訊與優惠券。然而，在導入AI顧客服務系統後，平臺開始針對不同客群設計個性化推播。針對購買高單價嬰兒床的顧客，平臺將推送一系列育兒知識手冊；針對首次購買用戶，則發送首次下單折扣券與會員積分計畫，營造出品牌關懷感。

另一個例子是某個精品品牌為客戶所設計的AI聊天機器人，形同是客戶的專屬品牌管家，可以專門針對VIP顧客提供專屬禮品推薦。每次顧客購買後，這個品牌管家就可以根據購買記錄設計專屬回饋，例如根據顧客偏好的顏色推薦新品，或在生日當天推送祝福賀卡。透過這種別具溫度、情懷的行銷策略，不僅有效提升顧客對品牌的情感依附度，對於該公司業績也有正面的助益。

此外，AI技術還能協助企業建立全通路的顧客服務體系。例如，日本某家連鎖飯店品牌利用AI技術分析顧客住宿偏好，針對常住客推出專屬禮遇方案。針對喜愛健身的顧客，飯店會推送健身房會員折扣；針對親子家庭用戶，則設計親子活動套餐，營造出「用戶至上」的服務理念。

在當今快速變化的商業環境中，企業面臨著前所未有的挑戰。如何在這些挑戰中尋找商機，成為每一位企業領導者和行銷人員迫切需要解決的問題。AI技術的引入，正可為企業提供一個全新的工具，用於探索和掌握這些商機。

舉例來說，企業可以利用AI技術進行大量的數據分析，從中挖掘出有價值的商業洞察。像是透過分析消費者的行為模式和市場趨勢，企業能夠更準確地預測未來的需求和機會，進而擬定更加有效的行銷策略。

好比Netflix就利用AI分析觀眾的觀看習慣、評分與搜尋紀錄，打造個人化內容推薦系統。根據國外媒體報導，Netflix的AI推薦引擎每年為公司節省約10億美元的顧客流失成本，並提升用戶黏性30%。透過AI預測熱門內容，Netflix還決定製作如《怪奇物語》等高收益的影集，也成功開拓全球市場。

單打獨鬥的行銷策略，有時已不再奏效，此時企業就需要學會擴展通路，建立聯盟夥伴關係。透過與異業結盟夥伴合作，企業可以將自身品牌融入到夥伴的自媒體中，擴大流量來源。這種策略不僅能有效提升品牌曝光度，還能幫助企業開發新的潛在顧客群。

相信你也知道，生成式AI徹底改變了行銷的底層邏輯。企業應從現有業務流程檢視開始，逐步導入AI技術。例如，利用AI技術自動生成影片內容，構建24小時不中斷的影音頻道；透過數據共享，精準鎖定受眾，根據行銷效果即時調整策略。

在數位行銷轉型的過程中，企業需注重顧客體驗的效率與溫度。透過AI技術，企業能夠自動推送專屬優惠，撰寫個性化EDM，強化品牌的溫度感，達到二次推廣效益。

舉例來說，全聯與統一等大型零售品牌提早布局，成功將門市與社群媒體布建成廣告平臺，協助夥伴企業開發新流量的同時，也為自身創造新的營收模式。這種異業聯盟策略有效地提升了品牌影響力，並為企業開創新的商機。

而國外某些旅行社也早就將行前說明會和即時報價等繁複流程，交由AI工具來完成，讓導遊和業務專員得以將時間投入在更具價值的顧客服務上，進而提升整體的銷售轉化率。這種AI應用策略不僅提高了營運效率，也增強了顧客的滿意度。

企業需根據自身需求和行業特點，選擇合適的AI工具。例如，若企業重視顧客服務，可以選擇AI客服系統；若企業重視行銷內容創作，可以選擇生成式AI工具。舉例來說，透過與聯盟夥伴建立數據共享平臺，企業能夠更精準地鎖定目標受眾，並根據行銷效果即時調整策略。這不僅能提升行銷效果，還能幫助企業更好地理解市場動態。

企業需不斷優化顧客體驗，將AI技術與人性化服務相結合。例如，利用AI技術自動推送專屬優惠，同時由行銷人員撰寫個性化EDM，強化品牌溫度感。只要掌握FAB法則來撰寫文案，就能有效提升顧客的參與度和滿意度。

此外，企業還需要全面整合多平臺、多技術與多通路的行銷策略。例如，擴展通路、建立聯盟夥伴關係，將其他品牌的自媒體納入整合行銷體系；利用AI技術自動生成行銷內容，根據用戶回饋即時調整策略。這不僅能有效提升品牌曝光度，還能幫助企業開發新的潛在顧客群。

好比德國咖啡與零售品牌Tchibo就利用Google Cloud的Vertex AI，打造需求預測系統DEMON，分析三年以上的銷售與物流數據，預測未來84天的產品需求。據國外媒體報導，此系統不僅減少20%的庫存浪費，提升物流效率，還幫他們每年撙節了數百萬歐元的成本。

在當今快速變化的商業環境中，AI技術不僅僅是科技創新的象徵，更是企業開拓市場、提升競爭力的重要策略工具。企業應根據自身需求與產業特點，靈活運用AI技術進行通路裂解、流程檢視與顧客體驗重塑。唯有將AI應用落地，形成具體可執行的行動計畫，企業才能在市場中保持競爭優勢，實現長期增長。

換言之，企業若能靈活運用AI技術進行通路裂解、流程檢視與顧客體驗再造，將不僅能有效提升品牌的市場競爭力，還能持續擴大市場份額。關鍵在於如何選擇適合自身產業的AI應用，並將技術落地為具體行動計畫，將創新理念化為可持續發展的商業模式。

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