核保太慢？保險公司用 AI Agent 重寫流程，從人力密集到分鐘級完成（上）｜專家論點【黃婉中】
作者：黃婉中（雲端架構師）
有買過壽險或醫療險的人，大概都經歷過這一段：
填完健康告知，交上病歷或體檢報告，然後就開始：等。
保險公司要判斷風險，決定要不要承保、費率多少、是否加除外責任。
簡單的案子幾天就能完成，但一旦牽涉到慢性病史、年紀大，或是申請高額保單，流程常常拖上幾週。
以上過程就是「核保」（Underwriting）。
問題是：這段等待，誰都不喜歡。
- 客戶：想快點知道自己到底能不能買到保險
- 業務員：希望早點成交，最好算進這個月業績
- 核保員：要處理一堆特殊流程，還得跟不同部門來回溝通，不僅拖慢速度，標準也容易不一致
- 保險公司：人力卡在流程裡，無法規模化
今天跟你分享一間跨國保險公司，如何利用 Agent，解決核保帶來的「漫長等待」。
他們的目標是，利用 AI Agent 做到這 3 件事：
- 自動化人工承保流程
- 縮短處理時間
- 提高準確度和一致性
Agent 是什麼？
請把 Agent 當成一個「數位同事」。它會自動收資料、看報告、分流，再交給人類同事做決策。
它不只是聊天機器人，還能：
- 感知事件：例如申請進來了
- 理解指令：知道要檢查什麼
- 利用各種資料來源：API、資料庫、文件…
最後完成任務，並回報結果。
一個 Agent 可以很單純，例如根據資料，你問它答。
也可以很專業，例如分析財務狀況並產出報告。
甚至能做到 Multi-Agent，讓多個 Agent 像專案小組一樣，分工合作。
接下來我們就用一個真實案例，看看這家跨國保險公司如何把「漫長等待」拆解成分鐘級任務。
