臺灣的AI落差-「創新傳佈」的落伍者｜快評【主筆室】
科技島主筆／蔡哲明
全球網路與IT領導品牌思科去年年底首次發佈「人工智慧準備度指數」調查報告，顯示僅19%臺灣企業充分準備部署運用人工智慧技術，報告一共訪問全球超過8,000家企業，發現臺灣多數企業業務面向並未規劃，對於企業發展將會造成嚴峻風險，也讓AI「創新傳佈」的落伍者逐一現形。
學者羅傑斯提出創新傳佈理論（Diffusion of Innovations theory） ，意指新的觀念、事物、技術引入社會體系的演變過程，新事物擴散過程中，依照採納速度可以劃分出不同群體，其中資訊敏感度較低者，往往成為最慢接納新事物的「落伍者」。政府若未完備相關AI法規，以此保障企業相關權益，社會中的集體「落伍者」們將會無形拉大臺灣與其他先進國家的AI落差。
更多新聞：科技犯罪的社會監智─從VR集體性侵談起｜快評【主筆室】
有鑒於此，即便多數人尚未建立對於AI的充分認知，仍需要有立即採取關鍵性行動的少數人，這類「關鍵眾人」儘管數量上不多，但影響力可與落伍者們分庭抗禮。「關鍵眾人」必須包含政府的角色，才能真正帶動AI發展走入企業，截至目前台灣並沒有針對人工智慧的相關立法，仍然回歸「基本法」的適用，因此對於AI所引發的特定風險，並沒有降低的作用。
舉例來說，政府可以參考國際立法趨勢，針對人工智慧所造成的新型態隱私侵害、偏見歧視、錯假訊息以及資安疑慮等，重新建造一套專屬AI法制，在原有基本法的原則下，延伸涵蓋AI使用的各種情境，進與國際接軌。另外，針對某些需要強化規範的特定應用領域，例如醫療、法律、金融等面向，更須對應特殊需求，檢討既有法規，促成AI發展應用可以真正進入企業。
歐盟人工智慧法案是有史以來第一個人工智慧例律，目的在於解決人工智慧風險，預計2024年正式通過並於2026年開始生效，當歐洲在全球發揮領導作用率先制定此法，也替目前AI風險提出四個等級：
- 極小風險：允許免費使用風險最小的人工智慧。
- 有限風險：透明化義務：具有特定透明度義務的人工智慧系統。
- 高風險：受監管使用 AI：造成生命和健康風險的基礎設施，卻也決定人類教育以及職涯發展。
- 不可承受的風險：禁止使用 AI：對於人類安全構成明顯威脅的人工智慧系統將被禁止。
臺灣不該成為AI「創新傳佈」的落伍者，一旦拉大與世界各國AI發展的整體差距，對於進入企業促成轉型恐怕相對不易，需在國內既有法令的周延性上跟上AI發展，才能真正將臺灣打造成智慧的科技島。
瀏覽 1,872 次
