1111人力銀行調查發現,今年新鮮人最想投入的產業依序是「資訊科技業」、「工商業服務(金融業) 」以及「教育政府團體」。科技業是大多數人的夢幻產業,讓科技業主管告訴你,如何躋身當科技人。

熱門企業報導:台積電台灣大哥大震旦

科技產業趨勢

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轉職切忌亂槍打鳥! 直得科技3大題準確求才

景氣低迷、生活成本高,許多人想藉由轉職追求高薪,來提升生活品質。據1111人力銀行調查,在2023下半年度,不考慮轉職的上班族僅占12.9%,而剛換新工作、已談妥新工作分別是8.7%及5.8%,值得關注的是,有37.9%騎驢找馬有好機會就轉換工作,還有34.7%坦言正在尋求轉職機會,整體而言,就業市場中有將近7成3的潛水求職者伺機而動。

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震旦雲AI面試系統可大幅節省招募過程中耗費之時間與人力成本

科技業解密徵才SOP  「三大關鍵」決定 YES或NO  

震旦集團事業多元化發展,行銷通路遍佈兩岸逾1,500個直、經銷據點,旗下四大產業、八大事業體,全省150家分公司、150個責任中心,今年至年底預計再徵才百人。打破科技業徵才限科系的迷思,震旦集團人資室資深經理陳惠芳表示,公司徵才不設限,無論是新鮮人還是轉求職民眾都有機會。同時也透露公司招募的SOP流程及徵才三大關鍵。

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科技業最愛履歷攻略!東京威力科創:過與不及都出局 真實呈現最重要

一份好的履歷如何撰寫,一開始的思緒邏輯很重要。不少人都習慣「寫好寫滿」,不過,沒拿捏「好」的定義,不留意小心會變成誇大其詞、自吹自擂。日商東京威力科創表示,「展現真實的自己」是基本原則。「值得信賴」是TEL的企業文化之一,因此,建議新鮮人於求職時不需要過度包裝,儘量展現真實的自己。

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混合辦公職場新趨勢!視訊會議將帶來無限商機

自疫情之後,混合辦公成為大部分的企業常態,而視訊會議也已是多數企業選擇的開會模式,對於混合辦公新趨勢,卻也常衍生出許多設備或場地等問題。隨著全球企業對遠距工作和混合辦公的需求增加,視訊會議設備市場迅速發展,企業正積極尋找更彈性靈活的解決方案,以滿足多樣化的工作場景需求。

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新鮮人與文組前進科技業 遠傳釋3大面試建議

適逢畢業季,許多新鮮人在這段時間都正努力找尋自己人生中的第一份工作,但有時會因為沒有工作經驗而在求職過程碰壁,尤其是需要高度專業技術的科技產業,常卡在沒有經驗這關。另外,也有一群文組生想拚轉職,前進科技業,究竟進入科技業前需要準備甚麼,才能獲得公司的青睞?

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台灣大「科技大神培育實習計畫」 2

主動出擊 培育跨域力! 台灣大籲學子:及早參與實習 提升未來就業力

科技的快速發展,尤其是近期異軍突起的AI,帶動更多元的產業人力需求。根據1111人力銀行調查,具備優秀外語能力、配合度高、程式設計功力一流、擁有碩博士學歷,以及擁有領導團隊經驗等五大條件,為上班族普遍認為前進科技業的必備條件。對此,台灣大哥大指出,掌握趨勢、主動學習,才能提升職場競爭力。

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產官學熱門焦點

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修補效率快10倍、人力省4成 PCB殘膠檢測與雷射修復機
亮相

印刷電路板(PCB)產業中,精密電路板製程複雜,且需高度穩定性以保證品質,臺灣目前殘膠基板的檢測與修補主要依賴進口設備,在國科會補助支持下,國立中央大學機械系教授何正榮研究團隊與廠商共同合作,開發出PCB殘膠檢測與雷射修復機(Automated Optical Inspection & Repair, AOIR),透過自主可控的高精度影像檢測及智能化缺陷修復,提升產品良率與生產效率,並導入自動化除膠生產流程,以減少人為操作誤差,提高產線穩定性與一致性。

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圖說一:聯發科技集團有多篇論文入選全球頂尖半導體、人工智慧及通訊領域學術會議01

橫跨半導體、AI、通訊領域 聯發科百餘篇論文入選全球各頂尖會議

聯發科技今日(25日)宣布,今年旗下多篇論文入選ISSCC、NeurIPS、CVPR、ICLR、ICML、ICC、GLOBECOM等全球半導體、人工智慧及通訊領域的頂尖國際學術會議。其中,入選有IC設計界奧林匹克之稱的ISSCC 2026論文中,有兩篇由台灣總部研發團隊發表,這也讓聯發科技成為台灣業界唯一連續23年累計超過百篇論文入選的企業,展現深厚的技術實力。此外,聯發科技副董事長暨執行長蔡力行也受邀於明年二月在美國舊金山舉行的ISSCC 2026,以「拓展AI新視野:半導體創新觀點」(Advancing Horizons for AI: Perspectives on Semiconductor Innovations)為題,分享如何持續透過半導體技術創新,推動AI邁向新境界。

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圖為羅惟正中與2013年諾貝爾化學獎得主Arieh Warshel教授左第一次面對面簡報討論。1

與諾貝爾化學獎得主合作 陽明交大團隊開發蛋白質結構比對演算法

準確預測及分析比較蛋白質結構,能幫助科學家理解藥物與治療標靶之間的相互作用,加速藥物研發。但這項工作一直是科學界難題。如今該難題在全新演算法幫助下有了重大突破。陽明交大生物科技學系副教授羅惟正與諾貝爾化學獎得主瓦謝爾(Arieh Warshel)合作,開發出高效能蛋白質結構比對搜尋演算法SARST2。該演算法可在龐大的數億筆資料庫中迅速比較蛋白質結構,加速新藥研發。

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