
1111人力銀行調查發現,今年新鮮人最想投入的產業依序是「資訊科技業」、「工商業服務(金融業) 」以及「教育政府團體」。科技業是大多數人的夢幻產業,讓科技業主管告訴你,如何躋身當科技人。
科技產業趨勢

黃彥男 防詐打假的起手式
中央研究院資通安全專題中心執行長黃彥男接任數位發展部部長,他的專長將扮演救火隊角色,解決目前愈趨嚴重的網路詐騙,如何徹底執行防詐打假,外界正在看黃彥男的起手式為何?

吳誠文牛棚熱身 接手AI基本法
南臺科技大學校長吳誠文將成為新任中華民國國家科學及技術委員會主委,由於專精晶片等設計領域,加上目前政策方向輪廓鮮明,產業轉型的需求迫切,有賴吳誠文主委牛棚熱身並接手AI基本法。

志恆科技 監控系統領導品牌
志恆科技有限公司最初從RS232網路萌芽發展至今光纖寬頻網路,在電腦網路建置系統與資訊不斷更新之下,前後累積十幾年的實務經驗,企業導入e化同時,成為企業投注人力發展整合網路數位監控的營運基礎。

趨勢科技開發 Lockbit-NG-Dev 病毒
趨勢科技身為全球網路資安領導廠商在執法機關破獲全球最大駭客集團之一的LockBit 勒索病毒集團,並且公布威脅情報獲得外界讚賞,象徵全球對抗網路威脅的里程碑,LockBit 集團佔有全球四分之一的勒索病毒攻擊。

震旦推出「ESG綠色報表」三大面向協助企業綠色減碳
震旦集團旗下震旦辦公設備(OA)深耕辦公設備市場逾50年,提供OA設備與智能辦公解決方案;近期因應上市櫃公司編撰永續報告書需求,震旦自行研發「ESG綠色報表」解決方案…

元太電子紙技術升級 獲2024顯示器元件技術獎及智慧顯示應用大賞
全球電子紙技術不斷進步,而電子紙大廠元太科技在研發成果上屢傳捷報,元太於4月17日宣布其E Ink Spectra 6 Plus彩色電子紙顯示器獲顯示器元件產品技術獎(Gold Panel Awards 2024)傑出產品獎-面板模組類。另外,元太以電子紙筆記本(eNote)為核心,應用於醫療照護的電子紙筆記本方案,則獲2024年度「智慧顯示應用大賞」(Smart Display Application Awards 2024)「智慧醫療獎」。
產官學熱門焦點

金管會提「亞洲創新籌資平台」 國發會:科技創新打造護國群山
國發會今(30)日召開第134次委員會議,會中討論金管會提出的「亞洲創新籌資平台(Asia Innovation Capital)」推動計畫案。國發會主委葉俊顯表示,台灣的半導體供應鏈在全球AI產業中居於關鍵地位,透過平台引入資本市場力量,支持AI、資安通訊等產業,促進產業鏈合作與企業升級,形成科技創新企業群聚,進而打造「護國群山」。

台積電運動會「嘉賓」升級?傳黃仁勳11/8有望首度出席共襄盛舉
台灣積體電路製造公司(TSMC)一年一度的家庭日暨運動會,確定將於 11月8日 舉行。這場被台積電創辦人張忠謀視為「一年中最開心的一天」的活動,今年因傳出重磅貴賓可能加入,讓外界高度關注。根據市場消息指出,人工智慧(AI)領域的領導者輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳,有望首度以嘉賓身份出席。

「川習會」將登場 川普:可能會與習近平討論輝達Blackwell晶片
美國白宮近日預告,美國總統川普與中國國家主席習近平,將在南韓時間今(30)日上午11點(台北時間上午10時)會晤。這場「川習會」預定會在南韓的釜山登場,川普29日對媒體提到,習近平可能會想聊台灣,芬太尼也將會是重點。此外,他也說,他也想與習近平討論輝達的Blackwell晶片。

APICTA大賽臺灣代表隊成軍!林宜敬期勉:把榮耀留在台灣
亞太資通訊科技聯盟大賽(APICTA Awards)為亞太資通訊科技年度奧斯卡獎,數位發展部爭取於今(2025)年12月5日至8日在臺灣主辦APICTA Awards 2025,這是睽違9年,臺灣再度舉辦。為將獎項留在臺灣,數發部積極廣邀國內具潛力企業及學生團隊參與臺灣代表隊選拔並培訓,期在此次大賽中獲得好成績。本次競賽活動,預計將吸引來自14個經濟體、超過200個國際團隊同場競技。

千呼萬喚始出來!蔣萬安:輝達落腳北士科T17、T18
美國輝達(NVIDIA)落腳台灣公司選址歷經風風雨雨,終於落幕!台北市長蔣萬安今(29)日赴台北市議會報告明(2026)年度市府施政計畫及總預算案並備質詢,他在報告後表示,本日和輝達總部召開視訊會議,達成三點結論。確定將在北市科T17、T18基地,設立台灣總部。

讓AI不學壞!臺大王鈺強「概念抹除」技術教生成AI避免暴力、侵權
為避免生成式AI帶來侵權、濫用與倫理等挑戰,在國科會補助支持下,國立臺灣大學電機系教授王鈺強團隊推出面向生成式模型的「概念抹除(concept erasing)」技術-Receler(Reliable Concept Erasing via Lightweight Erasers)。Receler可在不重新訓練整個生成式模型的前提下,精準切斷模型對特定高風險概念的聯想與表現能力,如血腥暴力、深偽換臉、特定藝術家或品牌風格。