導入AI請先等一下 這些漏洞要先補
編譯/Cynthia
隨著AI技術的快速發展,許多企業為了在市場中搶佔先機,急於導入AI應用,卻忽視了強化資安的必要性。根據Orca Security的分析,許多公司在開發AI應用時未遵循安全強化指南,導致其AI模型和數據面臨重大曝露風險。分析還指出,許多雲端基礎設施存在配置錯誤和未加密數據,使得這些企業的資安防護顯得薄弱,容易成為駭客攻擊的目標。故企業在推進AI應用的同時,必須提高對資安問題的警覺。
AI工具部署中的安全問題
在部署AI工具的過程中,許多企業常常使用預設的不安全設置,這樣做大幅增加潛在的漏洞風險。根據Orca Security的分析,許多企業所使用的AI軟體套件存在已知的安全漏洞,並且缺乏足夠的加密措施和角色權限管理。這使得企業的數據和模型更容易受到外部攻擊,甚至可能導致敏感資料外洩。因此,企業應在AI應用的早期階段就重視安全設置,確保未來能有效降低資安威脅。
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企業急於部署AI技術的現況
根據最新分析,企業中有56%已在雲端環境中部署AI模型,主要來自於知名的服務平台,如Azure OpenAI和Amazon SageMaker等。尤其是熱門的AI模型,像是GPT-35和GPT-4,分別被79%和56%的企業廣泛採用。令人擔憂的是,許多企業在使用這些先進技術時,並未及時修補安全漏洞。這種急於求成的做法,雖然可能在短期內獲得市場優勢,卻也讓資安風險進一步升高,成為潛在的威脅。
AI模型面臨的安全威脅
企業的AI模型和數據正面臨多種攻擊風險,包括數據污染、模型逆向工程和加密勒索攻擊等。這些攻擊不僅可能造成企業巨額資金損失,還會損害其信譽。此外,過度的權限設置、未加密的數據存取,以及使用預測性命名的雲端儲存服務S3(Simple Storage Service)中的儲存區等問題,都會進一步增加被攻擊的風險。根據Orca的報告,有20%的企業曝光OpenAI的API密鑰,使得這些企業更容易成為網路攻擊的目標。因此,企業應加強對AI配置的管理,降低潛在的資安風險。
加強AI安全性的建議
為了提升AI的安全性,企業應首先檢查並改善預設設置,並採用雲端服務提供商的最佳安全作法。另外強化漏洞管理非常重要,企業需將機器學習框架和自動化工具納入漏洞管理計畫,並及時進行修補。限制AI資產的網路存取範圍,以及使用自我管理的加密金鑰,對保護AI模型和數據的安全性也至關重要。透過這些措施,企業可以有效降低資安風險,確保AI應用的安全與可靠。
資料來源:CSO Online
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