人型機器人全面崛起 通用機器人的未來?

編譯/曲姵蓉

隨著Google DeepMind推出了多功能機器人模型「RT-X」、Unitree的H1和特斯拉的Optimus崛起,人們對人形機器人越發關注,這也模糊了通用型機器人與專用型機器人之間的界線。

DeepMind的RT-X是一款全面的機器人模型,旨在將其能力擴展到各種機器人的動作、視覺和語言理解能力。(圖/截取自Google DeepMind官網)

通用機器人與專用機器人

根據報導,DeepMind的RT-X是一款全面的機器人模型,旨在將其能力擴展到各種機器人的動作、視覺和語言理解能力,預計可以擴大作為廣泛機器人研究與單一工具的實用性。簡單來說,這可以說是一種通用型機器人。

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報導指出,過往大部分的機器人研究都是針對通用型機器人,做廣泛的研究。但隨著專業機器人以及人形機器人的興起,各大科技公司都開始針對機器人擬人化進行開發,而且這些人型機器人大多是針對強烈的任務需求而生。

通用機器人早已普及

但是,這並不代表通用型機器人已經沒落。相反地,可能是因為通用型機器人已經被廣泛使用了,因此工程師們才將眼光放到更尖端的人型機器人上。舉例而言,目前最廣泛使用通用型機器人的是汽車工業,而且其主要需要的是通用型機器人,反而不需要人型機器人。

相比之下,專用機器人只能執行特定任務。最近一篇便有一篇研究專用機器人與通用機器人差異性之論文旨指出,人們會更信用專用機器人,是因為人們認為該款機器人已經有經過特定的任務訓練,犯錯率較低。

人形機器人的未來

目前各界對機器人懷疑態度在於,各大科技公司致力於打造人形機器人,但為何一直缺乏大規模應用案例。專家指出,這是因為人形機器人的建造與維護成本非常昂貴,而且其系統較為複雜,難以控制。有的專家則認為,人型機器人還不適合執行現實生活中的任務。

但是也有人認為,人型機器人應用案例較少原因在於,其「擬人化」特色可能會真正損害人類的就業機會,導致其用例開發不足。

資料來源:Analytics India Mag

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