量子運算 數據存儲面臨的挑戰

編譯/李寓心

示意圖:123RF

現在量子運算技術,不僅能夠處理海量的數據,包括診斷模擬和分析等,其速度也已遠超過傳統計算機的性能,但想要再多充分發揮量子作用的話,量子運算在數據儲存方面,還需要投入更多的研發資金和技術。

根據報導,隨著量子運算成為IT產業的下個重點發展技術後,量子技術的運用也越加成熟,正如其多核心處理器可執行多項任務一樣。而量子處理器則為運算能力,帶來大幅度地進步,可在短時間內執行複雜的任務。但目前量子運算也使用量子力學的原子和次原子粒子物理學分支,來克服現有計算機的侷限性。

英國格拉斯哥大學(University of Glasgow)的量子技術教授Martin Weides說道:「量子計算機實現了,以指數級成長的運算能力,其潛在的核心就在於,量子位元可以使用量子疊加的狀態呈現。」但同時量子計算機的核心挑戰,在於數據儲存的問題,因為量子退相干(Quantum decoherence)的儲存系統,不適合長期儲存,其影響會隨著時間的推移而累積。

若量子計算機的數據,被引入現有數據存儲框架,會導致量子位元失去其量子狀態,發生退相干,從而使數據損壞和數據丟失。Martin Weides補充表示,量子位元在長期儲存下,會在一段時間後衰減。因此量子計算機的數據儲存,可能還需仰賴傳統的方式,例如高效能運算(HPC)等。

所以現在的量子計算機,不太可能取代現有的計算機和儲存系統,因為傳統的計算機和其儲存設施,仍為解決日常問題時,最簡單又經濟實惠的方案,尤其是涉及小型、簡單和可重複任務的問題。但針對量子計算機的有限儲存能力,目前可能繼續仰賴傳統計算機的數據提取和訊息輸出,但若要處理大型數據集的話,可透過高階的雲端儲存系統來解決。

資料來源:Computer Weekly

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