把AI變成你的第二大腦：打造亮眼的個人品牌｜專家論點【鄭緯筌Vista】
作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）
「你覺得這半年來，最大的成長是什麼？」Jerry在那個週五下午的績效面談中，面對主管的提問時愣住了。
Jerry支支吾吾，腦中快速搜尋過去的工作記憶。他很納悶，明明每天都很努力工作啊——加班到深夜、學習新技能，還參與跨部門的各種專案。但當他試圖具體描述時，卻發現自己說不出個所以然來。那些熬夜完成的報告、費盡心思的提案還有在會議中的精彩發言，全都像霧氣一樣飄散了，彷彿不曾留下任何痕跡。
「呃，我覺得自己學到了很多東西，也做了不少工作⋯⋯」他的聲音愈說愈小，連自己都覺得這個回答蒼白無力。
主管點點頭，但眼神中的失望暴露無遺。面談結束後，Jerry坐在位子上發呆，心中湧起一個讓他感到不安的問題：「我真的有在成長嗎？還是只是瞎忙？」
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這個故事，聽起來熟悉嗎？根據勤業眾信（Deloitte）調查，在美國有近八成的上班族經歷職業倦怠，其中又以千禧世代的比例最高。他們不但容易倦怠，往往也無法清楚描述自己的職涯成長軌跡。
以Jerry為例，他在過去半年中確實完成了許多工作。但這些成果散落在各處，當需要展現自己的績效時，卻又找不到有力的證據來證明自己的價值。
話說回來，現代職場人面臨著一個矛盾的處境：一方面，我們比以往任何時代都更容易獲取知識；另一方面，我們也比以往任何時代都更難將知識轉化為個人競爭力。
試想，Facebook和LinkedIn上每天有數以萬計的專業文章，YouTube上有無數的技能教學影片，各種線上課程平臺也提供豐富的學習資源。但這種豐富性也帶來了新的挑戰：選擇困難症、注意力分散、以及學習碎片化。
在社群媒體時代，我們都知道自我包裝的重要性。但很多職場新人陷入了兩個極端：要麼過度包裝而顯得浮誇，要麼完全不包裝而容易在人前隱形。
真正的問題不是我們不夠優秀，而是我們不知道如何適度地讓自己的優秀被看見。簡單來說，這種能見度焦慮源於幾個層面：
- 第一層：技術焦慮。不知道該在哪些平臺分享、用什麼方式表達，以及以什麼頻率更新。
- 第二層：內容焦慮。擔心自己分享的內容不夠專業、不夠深度，也不夠獨特。
- 第三層：身份焦慮。害怕被貼上愛現或膨風的標籤，不敢主動展現自己的專業能力。
但如果我們深入思考就會發現，這些焦慮背後反映的是一個更根本的問題：我們缺少一個有效的個人知識管理和輸出系統。
傳統的知識管理，好比是在腦中建立一個倉庫——我們不斷地往裡面塞東西，但很少去整理和利用。而善用AI來打造第二大腦的概念，則更像是建立一個智能工廠，不僅能儲存原材料（你的經驗和學習），還能將它們加工成有價值的產品（專業內容和個人品牌資產）。
嗯，這個轉變意味著什麼？讓我用一個具體的例子來說明。
在臺北某家科技公司任職的數位行銷專員Amy，她每個月都會參加不同的產業論壇或研習會。以前，她只是在隨身攜帶的筆記本上記錄一些要點，回到公司後就忘記了。現在，她懂得運用AI來建立自己的第二大腦系統：
每次研習會結束後，她會將筆記或錄音內容輸入AI工具，要求AI幫她：
- 提取三個最重要的觀點
- 結合她的工作經驗提供應用建議
- 生成一篇可以在Facebook分享的貼文
- 建立相關的追蹤問題清單
還不到半年的光景，Amy不僅在公司內部被認為是行銷趨勢專家，她在Facebook上的貼文也開始被一些陌生人轉貼，甚至獲得某些專家的關注。更重要的是，當她需要為專案提案或面試準備時，能夠快速調出相關的專業見解和案例，讓自己的表達更有說服力。
對職場人士來說，建立個人知識生產線是非常重要的事。運用AI打造第二大腦的核心不是技術，而是一套完整的知識生產流程。而這個流程，包含四個關鍵環節：
- 輸入環節：多元化的學習觸角 不僅限於正式的學習，還包括工作中的觀察、與同事的討論、解決問題的過程、甚至是失敗的經驗。關鍵是培養一切皆可學習的敏感度。
- 處理環節：智能化的整合分析。這是AI工具發揮最大價值的地方。AI可以幫助你從大量的原始資訊中提取核心要點、發現潛在的連結、提供不同的視角，甚至幫你發現自己沒有注意到的模式。
- 儲存環節：結構化的知識資產。不再是雜亂無章的筆記堆積，而是按照主題、重要性、應用場景進行分類的知識資產庫。每一筆知識都有明確的標籤和應用情境。
- 輸出環節：持續的價值創造。這可以說是最關鍵的一環，你的知識資產要能夠轉化為具體的產出，像是工作報告、專業文章、提案建議與問題解決方案等。
如果你也想透過AI來建立第二大腦，有一個問題值得仔細思考：「如果我今天學到的東西，能夠幫助明天的我做出更好的決策，甚至幫助其他人解決問題，那麼我該如何記錄和整理它？」
這個問題的重點在於，它讓你從被動接收者轉變為主動創造者。你不再只是消費知識，而是開始生產知識；你不再只是解決自己的問題，而是開始幫助別人解決問題。
當你開始用這種心態對待每一次學習、每一個工作經驗時，你會發現自己的成長速度和影響力都會快速的飛躍，自然也有利於打造你的個人品牌。
我知道，很多人一聽到個人品牌，就會想到知名的KOL或意見領袖，覺得這是一個遙不可及的目標。但我認為，個人品牌的真正定義應該是：在你的專業領域內，當別人遇到相關問題時會想到你。
你不需要在所有領域都有影響力，只需要在你的專業領域內建立認知度。其次，價值是實用的。別人想到你不是因為你有名，而是因為你能解決問題、提供幫助。最後，建立個人品牌的過程是漸進的流程。從一個人想到你，到十個人想到你，再到一百個人想到你，這是一個可以量化和追蹤的過程。
過去幾年，我在輔導許多職場人士建立個人品牌的過程中，發現了幾個關鍵原則：
- 原則一：價值先行，曝光隨後。很多人建立個人品牌的方式，其實是錯誤的。他們先考慮要在哪個平臺曝光、用什麼風格、多久發一篇文章，但忽略了最根本的問題：你能為別人創造什麼價值？所以，正確的順序應該是先確保自己確實有價值可以分享，然後再考慮如何包裝和傳播。
- 原則二：一致性勝過完美性。很多人因為追求完美而不敢開始。但個人品牌的建立更依賴一致性而非完美性。每週固定分享一篇800字的專業心得，比偶爾發表一篇3000字的深度文章更有意義。
- 原則三：互動重於產出。個人品牌不是單向的資訊發布，而是雙向的價值交換。主動回應別人的問題、參與專業討論、提供建設性建議，這些互動行為往往比發表文章更能建立影響力。
在這個AI快速發展的時代，我們每個人都面臨著一個選擇：是被技術的洪流沖走，還是學會駕馭這股力量？
運用AI打造第二大腦不只是一個工具概念，更是數位時代的一種全新的工作和學習哲學。它代表著從埋頭苦幹到抬頭思考的轉變，從個人努力到系統賦能的升級，再從默默耕耘到價值彰顯的進化。
回到本期專欄開頭Jerry的故事。如果他能夠運用AI打造自己的第二大腦系統，那個績效面談的場景就會截然不同：
「這半年來，我參與了三個重要專案，每個專案都讓我學到了寶貴的經驗。比如在X專案中，我發現了一個可以提升20%效率的工作方法，我們團隊已經採用這個方法了。此外，我還持續學習新技能，並將學習心得整理成筆記，幫助3位新同事快速上手。最重要的是，我在取得副總的同意後，開始在社群網站分享專業觀點，目前已經有200多位專業人士關注我的內容，其中包括3家廠商主動聯繫我討論合作機會⋯⋯」
這不是虛構的理想狀態，而是任何人都可以達到的現實目標。關鍵在於，你是否願意開始行動？
在AI時代，最大的風險不是被AI取代，而是停止成長。最好的策略不是抗拒變化，而是擁抱變化。最聰明的選擇不是單打獨鬥，而是與AI協作。現在就開始，讓你我每一天的努力都成為明天成功的基石。
請謹記，在這個變化快速的時代，唯一不變的就是學習和進化的能力。而善用AI所打造的第二大腦，正是你在數位時代的最佳夥伴。
