物理系也能成科技業核心人才 掌握這些技能職涯更有競爭力

媒體中心／台北報導

在台灣的科技浪潮中，物理系人才正成為產業鏈中最具潛力的「黑馬」。雖然物理學是基礎科學，但訓練出的「從第一性原理解決問題」的能力，在面臨半導體製程極限、量子計算與AI晶片開發等尖端挑戰時不可或缺。事實上，根據1111人力銀行調查顯示，高達6成以上的數理（數學、物理）學科畢業生選擇投身科技業，研究所畢業生薪資普遍高於全國平均。

然而，科技業所需的物理人才，已非過去單純的「理論研究者」，物理系畢業生必須認知到傳統與現代專業人才的差異，將深厚的理論功力與現代化的計算工具結合，才能在科技業中找到頂尖職位。

傳統物理系教育聚焦數學、力學、電磁學、量子物理、光學與實驗技能等核心理論。這些課程培養學生在分析、建模與精密測量上的深厚能力。然而，現代科技業對人才的期待已不再只是理論型，而是能將物理思維和基礎知識運用到產品、系統與資料應用之中。

科技業如今更看重的是跨領域整合能力，不僅要懂得物理學原理，還要能撰寫程式、操作雲端平台、進行資料分析與機器學習，甚至參與硬體設計與自動化流程。與傳統單純研究導向相比，這樣的新角色更偏向「應用科學家＋工程師」混合型人才。

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物理系學生若想順利進入科技業，應在大學期間鎖定以下核心技能進行準備。

強化計算物理與程式設計能力：計算是連接物理理論與工程實踐的橋樑。

• 核心課程深化：重視計算物理、數值方法。熟練掌握Python進行數據分析和建模，以及C/C++應用於高效能計算或演算法實現。
• 演算法基礎：修習資工系的資料結構與演算法，這對於轉戰AI晶片優化或演算法工程師崗位是加分項。
• 跨領域選課與元件實務訓練：物理理論必須落地於具體的電子或材料元件。
• 跨領域課程建議：修習電機系的電子學、半導體元件物理，或材料系的固態物理、薄膜技術。了解電子元件的實際工作原理和製程細節，有助於進入半導體領域。

大學網執行長胡志斌表示，物理系學生想要從眾多理工背景的求職者中脫穎而出，應將自己定位為「科學與工程的終極整合者」，強調自己如何運用量子力學來預測新元件的電性、如何使用計算物理來模擬極限製程，並將這些高階理論知識轉化為可供工程師實現的具體方案，證明自己具備理解事物最底層運作機制的潛力，就是掌握未來科技趨勢的關鍵人才。

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