IBM推新Power11伺服器 主打高效AI推論、穩定性挑戰資料中心市場

記者孫敬/編譯

IBM於8日發表新一代IBM Power伺服器IBM Power11,這是自2020年以來「Power」系列伺服器首度迎來重大更新,IBM強調Power11將比競爭對手更節能,並能大幅簡化企業導入AI應用的流程。

傳統上,IBM的Power系列伺服器在資料中心領域,特別是在金融、製造和醫療等專業垂直市場,一直是英特爾(Intel)和超微(AMD)的強勁對手。IBM Power系統總經理Tom McPherson表示,Power系列產品已整合一套晶片與軟體的整合式解決方案,類似輝達(NVIDIA)的AI伺服器,但IBM更專注於透過這種緊密整合,來強化其產品的可靠性和安全性。

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IBM Power11 Server scaled
IBM Power11性能遠超Power9。(圖/IBM)

核心效能全面進化:Power11伺服器專攻企業AI推論與能耗優化

端看IBMPower11的核心效能,其比2017年推出的Power9提升高達55%。雖然Power9曾是美國能源部Summit和Sierra超級電腦的運算核心,但Power11系列並非專為超級電腦設計,這也反映在其核心數量上。相較於超微和英特爾晶片可達到192核心或更高,IBM Power11單插槽最多提供30個核心(由兩個15核心晶粒共用封裝),但其最大特色是支援8向同步多執行緒(SMT),這意味著30個核心在運作時能達到多達240個執行緒,遠超英特爾和超微晶片每個核心最多2個執行緒的配置。

此外,Power11在效能與功耗比方面也大幅躍進。IBM導入了「資源群組(resource groups)」這項韌體功能,旨在最大化資源利用率並提升效能,同時不增加能源消耗。新伺服器還具備節能模式,在輕微犧牲部分效能的情況下,能將效率提升高達28%。總體而言,IBM聲稱Power11在每瓦效能上是同級x86系統的兩倍。

在AI應用方面,IBM不打算與輝達在AI模型「訓練(training)」市場直接競爭,而是將重心放在簡化AI應用「推論(inference)」的部署上,也就是將AI系統應用於加速企業業務流程。McPherson指出:「我們可以將AI功能無縫整合到Power11系統中,加速推論過程,協助企業改進業務流程。」Power11預計將在今年第四季與IBM去年推出的AI晶片Spyre進行整合,未來還將提供搭載Spyre AI推論加速器的系統。Spyre作為一張75瓦的擴充卡,配備128GB LPDDR5記憶體(頻寬200GB/s),並擁有300 TOPS的FP16效能,與輝達的L4晶片屬相同等級,但記憶體容量高出五倍以上。

IBM Power11 scaled
IBM Power11伺服器。(圖/IBM)

堅實可靠:Power11打造高可用性,快速應對資安威脅

除了效能,Power11系統的可靠性和安全性也是IBM強調的重點。Power11系統設計上,軟體更新無需規劃停機,平均每年非預期停機時間僅略超過30秒,宣稱能達到99.9999%的系統正常運行時間。這部分的高可用性,部分來自晶片設計上的巧思,例如在16核心的Power11系統中,有4個核心(每插槽1個)被設定為備用熱插拔核心,以備主動核心出現問題時立即替換。

資安方面,Power11系統設計能在勒索軟體攻擊發生後一分鐘內偵測並回應。對於更常見的操作和維護,系統也設計成可在運行中進行服務或升級,例如風扇、電源供應器和I/O元件都支援熱插拔,無需關機即可更換。

彈性部署多元選擇:Power11系列滿足企業級資料中心需求

Power11系列上市時將提供至少六種SKU(產品型號),以滿足企業多樣化的需求。在最高階的產品線,IBM E1180系統可配置為單節點或四節點叢集,每個節點有四個Power11插槽,每個插槽可選配10、12或16個核心,單系統最多可達64個核心和512個執行緒,並支援高達16TB的DDR5記憶體。

往下一個層級是IBM E1150,它與E1180同樣具備64個DDIMM記憶體插槽和16TB DDR5記憶體支援,以及四個Power11插槽,但核心配置有所不同,可選配16、24或30個核心模組,單系統最多達120個核心。此外,Power11也提供四種雙插槽配置,例如4U機架式的S1124,支援高達8TB記憶體、32至60個Power11核心,並配備24個U.2硬碟槽;而較小的2U機架式S1122則可配置8至60個核心,支援高達4TB記憶體和24個U.2硬碟。IBM還將推出成本效益更佳的L1122和L1124版本,這些系統將限於運行Linux作業系統。

所有Power11系列系統將於7月25日起全面上市,企業客戶可選擇內部部署(on-prem)或透過IBM Cloud租用。

資料來源:The RegisterReuters

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