自研AI晶片夢碎？亞馬遜、蘋果、特斯拉最終回歸輝達懷抱

記者鄧天心／綜合報導

亞馬遜（Amazon）、蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）近年來嘗試在AI戰場上繞過輝達，打造屬於自家的AI晶片或運算架構，但似乎成效不彰，回顧三巨頭的AI自研之路，特斯拉從2019年起就轉向自家FSD晶片，並砸重金研發DOJO超級電腦，然而，特斯拉執行長馬斯克近日宣布終止自研晶片計劃，未來將重回Nvidia和AMD的懷抱，並優先使用Nvidia GPU作為AI訓練基礎。

亞馬遜方面，也曾斥資打造自家的AI運算方案，但近期則明顯調整策略，擴大與Anthropic的AI合作，同時大規模部署Nvidia GPU於AWS雲端，強化其為外部用戶和自家產品提供AI算力。

蘋果在2024年發表Apple Intelligence平台並強化本地運算AI能力，帶來多項創新體驗，但其在大型語言模型（LLM）等關鍵技術的推進步伐偏慢，預定要等到2026年才能看到完整的Siri新一代AI升級，受限於蘋果強調用戶隱私、偏好端側運算等策略，與競爭對手相比顯得謹慎且步伐較緩。

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AI基礎建設領域，輝達的CUDA平台及新一代Blackwell Ultra GPU已形成產業「事實標準」，軟硬協同的強大生態系統是開發與部署大型生成式AI不可或缺的基石。微軟與Meta等公司直接搭建於輝達方案之上快速擴展，OpenAI更是高度依賴輝達產品實現商業化，全年營收衝上120億美元、ChatGPT週活躍用戶逾7,000萬。

此外，輝達正投入500億美元建設美國AI基礎設施和AI專用資料中心，儘管全球晶片戰略與美中貿易局勢變化莫測，輝達仍然在領導地位。

大規模生成式AI越來越仰賴「標準化、模組化」與強大產業生態，而非單一企業的閉門造車，特斯拉、蘋果和亞馬遜，業績未見明顯提升，輝達目前的領導地位、技術實力與產業生態，似乎已讓後頭玩家難以追趕。