研華發布邊緣AI新戰略 導入NVIDIA模組、強攻多樣化機器人應用

記者彭夢竺／編譯

邊緣運算技術開發商研華科技（Advantech）近日宣布推出一系列以應用為中心的邊緣AI系統新產品線。這些系統採用NVIDIA Jetson Thor模組作為核心，目的在透過軟硬體整合的解決方案，瞄準機器人、醫療AI和數據AI等現實世界的應用場景。

研華表示，NVIDIA Jetson Thor系列為邊緣AI設定了新標竿，提供高達2070 FP4 TFLOPS的AI運算效能，並顯著提升了中央處理器（CPU）的效能與能源效率。

軟硬體整合加速開發 瞄準人形和無人載具

每一款新的邊緣AI產品都具備應用專屬的硬體平台，並預先整合了JetPack 7.0、遠端管理工具以及如Robotic Suite和GenAI Studio等垂直軟體套件。研華強調，這些系統基於容器化架構，提供了更大的靈活性和更快的開發週期。

研華專為機器人應用打造了ASR-A702和AFE-A702兩款機器人控制器，主要針對人形機器人（humanoids）、自主移動機器人（AMRs）和無人載具。這些控制器透過GPU加速的SLAM技術，提供即時AI推論，並支援多鏡頭GMSL、2D/3D感測器和慣性測量單元（IMUs）。

它們結合了Robotic Suite的即插即用開發環境，以及Isaac ROS/Sim和Holoscan提供的即時感知和超低延遲數據流，確保能快速整合與部署。其關鍵特性包括硬體時間同步、ESD保護、抗震設計和OTA升級，確保了在智慧物流、服務型機器人和關鍵任務無人應用中的穩定性與安全性。

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AI解決方案跨足醫療與智慧交通

研華也利用NVIDIA Jetson Thor，搭配Holoscan和MONAI等先進SDK，賦能其下一代醫療AI主機板AIMB-294和系統EPC-T5294。這些平台能夠加速即時感測器處理、圖像分析與串流AI管線、預訓練模型，以及3D影像優化。它們專注於手術機器人領域的低延遲和高精度需求，適用於手術室、臨床工作流程和智慧診斷工具。

針對交通和工廠應用中的數據AI需求，AIR-075系統提供了強大的運算能力，並具備4個10GbE和GMSL介面。結合NVIDIA的AI工具（如Metropolis、Triton、Cosmos Reason）和研華的Edge AI SDK與DeviceOn，該系統實現了感測器融合、多模型推論、視覺AI代理和集中式管理，提供即時、預測性的邊緣智慧。

容器化生態系：加速垂直市場部署

研華的容器目錄（ACC, Advantech Container Catalog）提供了一系列隨時可開發的邊緣AI應用，包括針對NVIDIA Jetson平台優化的端到端電腦視覺和邊緣大型語言模型（Edge LLM）環境。該目錄還提供來自生態系統合作夥伴的領域特定解決方案，如機器人感知、手術影像和智慧城市感測，加速了在工業和垂直市場中的部署。

研華表示，這些產品與其WEDA（WISE-Edge Developer Architecture）完全相容，其容器化架構支援可擴展的邊緣AI擴展，從單節點設置到分佈式邊緣網路都可實現。

資料來源：The robot report