臺科大AI脈波穿戴裝置奪國家新創獎 25項風險評估打造健康預警平台
記者彭夢竺／台北報導
面對全球醫療與健保成本持續攀升，及早發現、及早治療是降低整體照護負擔的關鍵，國立臺灣科技大醫學工程研究所教授許昕長期投入AI脈波檢測穿戴裝置與生醫電子技術研究，繼2023年以新冠疫苗副作用偵測警示作為主題獲得國家新創獎後，團隊持續深化技術及AI分析，逐步將原有12項分析指標，擴充至25項涵蓋多種慢性疾病與癌症風險評估，建立整合性的健康評估平台，以「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波AI 穿戴裝置」再度榮獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」殊榮。
許昕指出，團隊透過手環或指環在一分鐘內完成的 AI 脈波檢測，協助醫師與民眾在複雜的人體狀態中，快速辨識最需要優先關注的健康風險。同時以「點、線、面」的概念建立健康評估模式，從單一疾病（點）、系統性疾病延伸（線），到整體人體健康狀態（面），讓穿戴裝置不只是量測工具，而是具備臨床意義的智慧健康輔助系統。
團隊持續朝「早期化」與「生活化」2大方向全面拓展應用情境，針對高齡族群，系統納入心智健康、肌少症、貧血及洗腎等疾病評估，協助及早介入治療；對於肩負家庭與工作責任的青壯年族群，則著重血管健康、代謝疾病、腎功能及乳癌等風險預警，降低突發性健康問題對個人與家庭帶來的衝擊。
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隨著人口逐漸老化，心智退化相關疾病對長照體系帶來的壓力日益明顯，團隊導入長者輕度認知功能障礙MCI的評估警示模型，期盼能及早發現阿茲海默症與失智症等潛在風險。
此外，健康評估也進一步延伸至日常生活層面，結合運動習慣、飲食型態與血管營養等指標，建立 AI 輔助評估模型，提供具體可行的改善建議，逐步完善心腎代謝與早期心智健康的完整偵測體系。
在硬體方面，團隊推出 BEARLab 2.0版本，在兼顧美觀、便利性與可靠度的同時邁向量產化，軟體端則朝向雲端化、一鍵化分析發展，結合獨特的波形品質篩選，將分析與結果整合為單一流程，即時產出 25 合一圖形化報表，以快速掌握風險重點，讓醫療決策與後續治療能更精準對應。目前已完成運作架構建立與初步測試，未來配合資安與伺服器建置，逐步與業界接軌。
