黃仁勳出手救電網!新一代AI工廠不只會算運算 還能反向供電釋放100GW電力
記者鄧天心/綜合報導
在CERAWeek 2026能源峰會上,NVIDIA(輝達)宣布與新創公司Emerald AI達成策略合作,聯手AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power及Vistra等六家美國能源龍頭,共同推動彈性AI工廠(Flexible AI Factory)架構,這項合作核心在於將資料中心從單純的電力消耗者轉型為電網資產,預計最高可為美國電力系統釋放達100 GW的彈性調節容量。

這套架構的技術核心為NVIDIA推出的Vera Rubin DSX參考設計,其中內建的DSX Flex軟體函式庫賦予了AI工廠「電網感知」能力,透過這套系統,資料中心能根據電網負載實時調節非緊急運算任務,在用電尖峰時段削減功耗或回饋電力,並在電力充沛時拉高算力輸出,與此同時,Emerald AI的Conductor平台則擔任調度中樞,負責協調整合現場發電、電池儲能與算力租戶的需求,確保在不影響服務品質(SLA)的前提下,精準提供電網所需的彈性。
更多科技工作請上科技專區:https://techplus.1111.com.tw/
這場跨界合作的背後,實質上是為了突破美國電網併網申請過長的瓶頸,由於AI建設需求遠超電網擴容速度,許多業者轉向「共址」(Co-location)策略,直接在發電廠旁興建資料中心,NVIDIA執行長黃仁勳強調,智慧時代的引擎必須將能源、運算、網路與散熱視為一體化設計。
彈性架構讓AI工廠縮短初期使用過渡電力的時間,更能避免發電資產被孤立於電網之外,降低每個AI Token的長期電力成本。
目前首個商業規模驗證預計今年稍晚在維吉尼亞州的NVIDIA研究中心上線,屆時將成為全球首批採用Vera Rubin基礎設施的AI工廠,儘管目前合作仍處於評估與標準確立階段,尚未公布具體投資金額,但NVIDIA顯然意在透過定義參考架構,掌握未來AI基礎設施的規格話語權,技術落地,市場焦點將轉向監管機構如何制定AI服務電網的計費框架,這將是此模式能否規模化的最終關鍵。
延伸閱讀:
資料來源:wsj
![]()
