AI時代別再用走的！科技大學機械系學生如何跑出未來競爭力｜專家論點【郭啟全】

作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

「要跑，不要用走的」(Run, don’t walk)，是輝達執行長黃仁勳送給AI世代最直接的一句提醒。2023年，他在國立臺灣大學畢業典禮上曾經告訴當年的畢業生，世界正站在AI革命的起跑線；到了2026年5月10日，他又在美國卡內基美隆大學(CMU)畢業典禮再度重申這一句話。這裡所說的「跑」，並不是盲目追逐熱門技術，也不是要求每個人陷入過度競爭，而是提醒我們，當科技演進速度遠比教科書改版與企業決策更快時，不能再抱著「等一切準備好再開始」的心態。生成式AI、智慧製造、機器人與先進半導體正快速改變研發和生產模式。因此，科技人必須保持學習動力，敢於動手驗證、快速修正，並在變局中找到自己能創造的價值。最真正重要的是要一邊「跑」，一邊校正「方向」。

談到「跑」，筆者腦中浮現的是幾個令人印象深刻的畫面。曾經有人撐著傘在操場上一圈又一圈地跑，也有人沿著松山機場周邊持續前進；即使天空飄著小雨，真正熱愛跑步的人，依然會按照原定計畫完成當天的里程。這一些畫面很平常，卻讓我想到科技研發的真實樣貌。筆者指導大學部專題生時，也曾發現部分學生做專題總是「用走的，而不是用跑的」：遇到

問題先擱置、等待老師提醒才行動，實驗與資料整理也一再延後，導致整體進度相當緩慢。做專題就像跑步，不一定要一開始便全力衝刺，但必須設定目標、維持節奏並持續累積；如果總是停在原地等待，原本充裕的時間，最後也可能變成一場匆忙趕工的追逐賽。專題研究不可能天天都是晴天，實驗可能失敗，設備可能故障，模擬結果也可能與實驗對不上。遇到這些「小雨」時，有些人停下來等天氣變好，有些人則需要調整速度，撐著傘繼續跑。意志力不是硬撐到底，更不是忽略風險，而是知道目標在哪裡，遇到問題後仍願意換一種方法前進。對學生而言，是多做一次實驗、多待在實驗室一些時間、多閱讀一篇文獻以及多與實驗室學長姐討論問題點；對研究團隊而言，是從錯誤資料找出原因以及解決方案；對企業而言，則是在市場尚未明朗時，仍願意投入人才與關鍵技術。科技創新很少是一路順風的短跑，更多時候，是一段必須接受挫折並持續累積的長程賽。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

不過，只靠意志力還不夠，科技人也需要敏銳的觀察力。跑步的人必須看「路」，知道哪裡積水、哪裡濕滑、何時該加速、何時應避開風險；投入科技發展也是如此。面對AI浪潮，我們不能只看運算速度有多快，更要觀察產業缺少什麼、使用者需要什麼，以及技術可能帶來哪些倫理、安全與就業影響。「要跑，不要用走的」不是焦慮式的催促，而是一種主動面對未來的態度。科技人既要有在雨中前進的意志力，也要有看清路況與辨識機會的觀察力，才能夠跑得穩，也帶著臺灣科技產業跑得更遠。