OpenAI、Anthropic喊AI該減速！黃仁勳站不同邊 川普也力挺「繼續衝」

記者彭夢竺／編譯

美國AI安全監管爭論持續升溫，NVIDIA（輝達）執行長黃仁勳正成為美國總統川普在AI政策上的重要盟友。相較OpenAI、Anthropic等AI公司高層近期呼籲放慢最先進模型開發速度、加強監管，黃仁勳主張AI安全問題應透過工程方法解決，不應因此拖慢整體技術發展，而川普近期的公開說法也與黃仁勳立場越來越接近。

雖然Meta執行長Mark Zuckerberg、Amazon（亞馬遜）創辦人Jeff Bezos等科技業高層在川普第二任期也積極與政府建立關係，但多名專家認為，黃仁勳目前對白宮AI政策具有格外顯著的影響力。

川普直接打給黃仁勳：機器人不會接管世界

在華盛頓AI監管爭論升溫之際，川普直接致電正在洛杉磯All-In Summit舞台上的黃仁勳。黃仁勳當場開啟擴音，川普說「機器人不會接管世界」，並再次將近期圍繞AI與資料中心的部分擔憂形容為「騙局」。

美國財政部長Scott Bessent近日出席眾議院聽證會，被問到川普是否了解AI可能帶來的威脅時，也直接表示，川普在相關議題上的立場與黃仁勳「完全一致」。

黃仁勳與川普之間的互動也越來越密切，自川普第二任期開始以來，2人至少已經6次共同公開露面，包括前往沙烏地阿拉伯、英國等地。知情人士透露，黃仁勳也預計出席川普下週為中國國家主席習近平舉辦的國宴。

OpenAI、Anthropic喊減速 黃仁勳卻主張繼續衝

雙方關係受到關注，關鍵原因之一就是AI產業正因「要不要減速」出現不同路線。

NVIDIA是這波AI熱潮最重要的晶片供應商之一，OpenAI、Anthropic等公司都使用其GPU訓練模型及執行大型AI工作負載。NVIDIA最新會計年度營收已達2,150億美元，相較2021年的170億美元大幅成長。

但包括NVIDIA重要客戶OpenAI、Anthropic在內的AI業者，近期反而加大呼籲政府介入監管的力道。

Anthropic研究員Jacob Coxon本月稍早離職時表示，他擔心頂尖AI實驗室正在「拿我們的生命冒險」，相關言論也引發超過20名美國國會議員呼籲增加監督。

Anthropic執行長Dario Amodei日前也撰文呼籲，AI開發商應該放慢最先進模型的能力提升速度，並與美國政府合作，建立經過審慎設計的AI監管制度。

這項放慢AI發展速度的主張，也獲得OpenAI執行長Sam Altman、SpaceX執行長Elon Musk與Google DeepMind董事長Demis Hassabis等產業人士支持。

黃仁勳不認同：AI安全靠「老派工程」解決

黃仁勳則採取不同立場。他近期多次淡化部分AI災難性風險的說法，認為相關末日預測缺乏科學基礎，而AI模型開發商本來就有責任在產品推出以前確保安全。

黃仁勳本週四在蘇格蘭表示，面對AI安全問題，需要的是「老派但可靠的工程方法」。對於近期發生的AI安全事件，他也強調，確實曾經發生事故，但所幸沒有造成實際傷害。

這項立場與川普政府部分官員相當接近。曾任川普AI與加密貨幣政策主管的David Sacks，同樣公開支持持續推進AI發展，而不是全面放慢產業速度。

川普本週也在Truth Social發文表示，AI真正需要的控制與「護欄」，就是一位強大且聰明的總統，並再次反對以更多監管限制AI產業。

不只AI安全 黃仁勳也影響對中晶片政策

黃仁勳與川普政府之間的政策互動並不只出現在AI安全領域。在這波AI安全爭議爆發之前，NVIDIA在華盛頓遊說的重要議題之一，就是美國對中國的晶片出口限制。

NVIDIA一直主張，如果全面禁止美國AI晶片出口中國，可能反而刺激中國自行開發最先進AI晶片，不一定符合美國利益。

這套策略去年底取得重要進展，川普宣布允許NVIDIA向中國客戶出口H200 AI晶片，美國則從相關交易收取25％費用。不過，這項決定也同時遭到美國民主、共和兩黨部分議員反對，認為可能提升中國AI能力、縮小美國目前的領先優勢。

黃仁勳影響力越來越大 但利益立場也遭質疑

黃仁勳在白宮AI政策上的影響力，同樣引發外界質疑NVIDIA本身的商業利益是否影響其政策立場。

非營利組織CivAI研究員Andrew Yoon認為，相較真正負責開發AI模型的實驗室，NVIDIA作為提供運算晶片的企業，本身具有非常明確的獲利動機，因此對AI風險的態度可能更加積極傾向維持產業快速發展。

不過，這是外部研究者對NVIDIA立場的評論，NVIDIA並未針對相關說法回應。

隨著AI安全、監管與對中晶片出口逐漸交織成美國重要政策議題，黃仁勳與川普之間的關係也越來越受到關注。尤其當OpenAI、Anthropic等AI模型開發商開始呼籲減速與增加監督，NVIDIA卻主張透過工程方法解決安全問題，科技產業對AI下一階段應該「繼續加速」還是「適度踩煞車」的分歧也正逐漸浮上檯面。

資料來源：CNBC