數學破解未來密碼！中山應數讓「數學腦」成為AI時代優勢

記者林育如／台北報導

AI都會算了，為什麼還要學數學？答案可能比你想像的更「未來」！國立中山大學應用數學系從統計、數學與科學計算出發，跨進人工智慧、數據科學、智慧醫療與金融工程，讓數學不再只是考卷上的公式，而成為破解AI、科技與產業問題的關鍵工具。系主任陳志偉表示，AI時代真正需要的，不只是會算答案的人，而是能理解問題、判斷答案、主動提問並把數學帶進不同領域的人。

根據2026年QS世界大學排名，中山大學共有20個學科進入排名，整體位居全國第五，數學學科亦排名全國第五。陳志偉指出，系所仍處於持續成長階段，未來將以提升學術能見度、國際化及研究發展為長期方向。

從統計起家 走向數學、計算與數據科學

中山應數系前身可追溯至民國76年成立的應用數學研究所及統計組，民國79年成立應用數學系大學部及計算機組。經40餘年發展，目前碩士班涵蓋統計、科學計算、數學及數據科學四大領域，博士班則以培養獨立研究人才為主要目標。

陳志偉表示，中山應數系與以純數學為主的傳統數學系有所不同，「統計是我們的起家背景」，長期累積統計、數學與計算等多元專長，也形成廣泛的學術與應用範圍。

大學部目前不採分組制度，讓學生先建立完整數學基礎，再依興趣選擇發展方向；系上也規劃一般組及英文授課組，逐步強化雙語教學與國際化。此外，透過金融工程、軟體工程、人工智慧與數學、巨量資料分析等學程，協助學生培養跨域第二專長。

陳志偉強調，數學理論仍是重要基礎，但教學可以從實際需求出發，把不同領域的應用帶回課堂，讓學生理解數學工具為何而學，以及能解決什麼問題。

AI會算 中山應數教你思考

生成式AI普及也改變數學教育。面對學生可能利用ChatGPT完成作業，陳志偉認為，單純禁止並非有效方法，關鍵是改變考核方式，讓學生展現思考過程。

例如，教師可以要求學生利用AI產生數學證明，再找出其中錯誤；也可設計AI難以直接回答的題目，要求學生說明解題思路，或透過口試、一對一問答確認學習成果。

他指出，AI愈來愈能處理計算、摘要甚至部分數學推導，教育更應重新思考學生真正需要培養的能力，包括提出問題、判斷資訊、理解限制及建立跨領域連結。

「先享受AI的好處，不要先抵抗。」陳志偉認為，未來人才需要知道哪些工作可以交給AI，哪些事情仍必須自行判斷，並具備面對新工具與新問題時持續學習的能力。

從AI到智慧醫療 數學成為跨域橋梁

研究方面，中山應數系近年積極探索AI與數學分析的交會，未來重要方向包括大語言模型、神經網路與數學理論的結合，以及智慧醫療等高度專業化AI應用。

目前系上已與高雄醫學大學等醫療體系合作，研究醫學訊號與資料分析。陳志偉指出，醫療資料涉及隱私與資安，許多問題也不能單靠大型語言模型解決，而需要統計、數學分析與醫療專業共同參與。

以穿戴式裝置為例，取得脈搏等生理訊號並不代表就能直接準確推估血壓，背後仍涉及數學模型與分析上的挑戰，正是應用數學可以發揮作用的領域。物流、精算及量化交易等產業，同樣需要數學模型、不確定性分析及大量資料處理。

陳志偉表示，AI是一種工具，而數學理論分析本身也是AI發展的重要基礎。未來應用數學人才不一定只投入傳統數學研究，也能成為數學、AI與產業之間的橋梁。

產學接軌與五年學碩士 培養實務與研究能力

人才培育方面，系上鼓勵學生從大三開始思考統計、數據科學等發展方向，大四則可進一步參與產學合作。過去也曾投入交通與數據分析專案，運用資料協助錯誤偵測、悠遊卡及公車路線分析等。

系上同時提供五年學碩士制度，讓具潛力學生提早進入研究與產學合作，符合條件者最高可獲18萬元獎學金。陳志偉表示，希望學生不只是完成學分，而能在大學期間逐步找到專長，累積研究及實務經驗。應用數學畢業生職涯亦相當多元，可投入資料分析、金融、軟體、精算及AI等產業。

數學「會等待需求」 布局國際化與生醫數學

展望未來，陳志偉認為，數學最大的特色之一，是不會因短期熱門程度改變而失去價值。許多數學理論可能在提出多年後，才因新科技出現而找到應用場景，量子計算就是值得關注的新興方向。

因此，系所不只是追逐最新科技，也持續從既有數學知識中尋找未來可能產生需求的領域，並調整課程與人才培育方向。

下一階段，中山應數系將持續推動雙語教學、吸引國際學生，並與泰國、加拿大、日本等國家及地區的大學交流合作；研究上則將聚焦生醫數學、AI與數據分析，並思考台灣醫療資料優勢與數學分析能力的結合，培養兼具數學、統計及醫學資料分析能力的人才。

談到適合就讀應用數學的學生，陳志偉認為，真正重要的不一定是天分，而是好奇心、主動思考與提問的動機。當AI可以快速產生答案，學生更需要知道「該問什麼」、「答案是否合理」以及「下一個問題是什麼」。

對中山應數系而言，數學不只是計算公式，更是一種面對未知的思考方式。從統計出發，跨足數據科學、AI、量子計算與智慧醫療，系所希望在深厚數學基礎上持續尋找新的應用場景，培養能與人、AI及不同專業合作的新世代數學人才。

延伸閱讀：未畢業先獲台積電聘書！中山大學兩博士生獲TSIA獎學金