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專家論點
有了模型然後呢？從資料模型到數據產品，你還需要具備這一思考｜專家論點【維元】
資料科學是一種從資料到決策過程的方法，探討用模型去解讀不同的資料與其意涵。在管理學院中有一門知識管理的課程，將利用原始資料產生知識的過程分成四個階段。
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專家論點
資料科學工作者的階段性職涯，Junior 該如何走向 Senior？｜專家論點【維元】
如果說「從畢業到就業」是職涯路上第一個關卡，那下一個會卡關的點應該就是如何「從菜鳥升等成為資深開發者」。而這個題目的官方回應，可能會從前輩口中聽到「#能不能獨力解決問題」
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專家論點
資料科學家技能比重分佈公開！資料工作者要學習不同面向的能力，還是專精於某項職能？ ｜專家論點【維元】
一個資料科學家的能力需要兼具「#工程開發」+「#數學統計」+「#領域知識」三種能力，DA / DS / DE 角色在於擅長的重點不同。擅長的重點不同不代表「只」專精於某一
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專家論點
資料科學的關鍵字轉移，這些年我們追逐過的技術 Buzzword｜專家論點【維元】
前幾天分享「資料分析技術的過去與現在：關鍵字雖然在更迭，但背後的技術不會消失」圖文中的有些用字「不精準」造成一些誤解，背後也隱含著對於資料科學使用上的誤區。就如同我們前一
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專家論點
資料分析技術的過去與現在：關鍵字雖然在更迭，但背後的技術不會消失｜專家論點【維元】
資料科學是近期相當熱門的技術關鍵字，是一種「從資料中找關係」的科學方法。但其實資料分析並不是一個新的概念，統計學的量化方法早就廣泛應用於各行各業中。
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專家論點
資料分析起手式「資料爬蟲」：分享 Python 網頁爬蟲的學習地圖與策略｜專家論點【維元】
資料爬蟲是資料分析的起手式，必須有好的、可用的資料才得以進行高品質的資料科學專案。而過去的資料來源多半來自公司內部的資料庫或資料倉儲系統，仰賴於工程師跟 IT 部門的支援
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數位生活
資料科學的2種流派：機器學習與統計模型｜專家論點【維元】
資料科學就是一種「從資料中找關係」的科學方法，目標是利用資料學習知識的學科目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。雖然這句話看起來很簡單的，不過其實背後的水很
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專家論點
資料科學的思考流程 —「資料驅動」與「問題驅動」｜專家論點【維元】
資料科學的流程基本原則就是：「從資料開始，透過一連串的過程發現隱藏在資料中的規則，利用這些規則完成一些有趣的應用。」大致的流程可以分為「取得資料」、「資料前處理」、「資料
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數位生活
資料分析的起手中，你可以這樣觀察資料｜專家論點【維元】
資料科學是以知識探索為目的的一種方法，如何將資料一層一層挖掘出有價值的知識？搭配電腦科學的角度來看，「數位化」與「人工智慧」的導入，其實是在加快知識管理的流程。
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專家論點
資料科學的基石知識 – 統計學｜專家論點【維元】
隨著雲端與大數據的技術逐漸成熟，數據科學已然成為數位時代下不得不具備的技能。但資料科學的概念其實並不是一個全新的技術，其中最核心的基礎「統計學」，就是一個從過去持續發展至
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