政大首位「校學士」畢業生勇闖金融業！經濟系翻轉跨域AI與資料科學

記者黃仁杰／台北報導

面對人工智慧快速發展，高等教育正加速培育兼具專業知識與跨域整合能力的人才。國立政治大學近年推動「校學士」彈性修業制度，鼓勵學生突破學系框架、自主規劃學習歷程，並結合教育部「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟計畫（TAICA）」，打造跨域 AI 人才培育模式。日前，政大迎來首位「校學士」畢業生，經濟學系學生王興皓自訂「商業資料科學與人工智慧」專長完成學業，同時修畢「人工智慧探索應用學分學程」，成為校內首位取得校學士學位、並完成 TAICA 學分學程的學生，畢業後並順利投入金融業，也展現政大跨域教育逐步開花結果。

政大「校學士」制度自114學年度正式上路，突破傳統學系框架，學生可依自身興趣整合校內外課程模組，跨越不同學院規劃專屬學習歷程，並透過畢業總整課程，最終以自行命名且經審查通過的專長取得學位，希望培養兼具專業深度與跨域整合能力的新世代人才。

首位完成校學士學位的畢業生王興皓，原就讀經濟學系，在修課過程中觀察到經濟理論與產業實務之間仍有落差，因此透過校學士制度，陸續修習統計、資訊、人工智慧等課程，自主規劃「商業資料科學與人工智慧」專長。他表示，每門課程就像一項材料，學生必須思考如何組合、整合，才能創造屬於自己的能力與價值。憑藉跨域課程、競賽經驗及實作成果，他畢業後順利進入金融業，運用 AI 技術協助企業推動流程自動化，也印證跨域學習已成為產業重要的人才需求。

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校學士制度推出後，也獲得學生熱烈響應。根據 X 實驗學院統計，首屆共收到43件申請，核定27人修讀，其中26人選擇以校學士作為雙主修，顯示學生對跨域自主學習具有高度需求。從申請背景分析，以社會科學學院與文學院學生最為踴躍，反映人文社會科學學生希望透過跨域學習拓展未來發展可能。首屆學生修課規劃涵蓋校內52個及校外2個課程模組，內容橫跨人工智慧、金融科技、商業資料科學、人文創新、社會實踐及傳播創意等領域，呈現多元且具前瞻性的學習樣貌。

除了制度創新，政大近年也積極參與教育部「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟計畫（TAICA）」，自第一期即加入聯盟，並陸續設立「AI探索應用」、「AI自然語言技術」、「AI視覺技術」、「AI工業應用」、「AI資訊安全技術」等五大學分學程，希望讓不同專業背景的學生都能建立 AI 應用能力，進一步促進跨域學習。

從修課數據也可看出跨域 AI 學習持續升溫。113學年度第一學期共開設5門課程，修課109人次；第二學期增至6門課程、235人次；114學年度第一學期更擴增至10門課程，修課人次達381人，短短一年成長近四倍，除反映學習需求提升外，也受惠於大班課程開設及 TAICA 聯盟持續擴充課程。修課學生除資訊及理學院外，也有大量來自商學院及社會科學學院，四大學院合計占修課人次逾八成，顯示 AI 教育已逐漸突破理工領域，成為文、商、法、社等不同學門共同關注的重要能力。