AI正在改變徵才標準！分析285萬筆職缺 揭企業最重視的4個能力

記者彭夢竺／編譯

生成式AI快速改變科技業工作模式，但最新研究顯示，AI並未降低企業對科技人才的需求，真正改變的是企業看重的人才能力。勞動市場與產業數據平台Draup分析285萬筆科技職缺後發現，企業如今更重視系統設計、除錯、判斷力、模型評估等AI難以取代的能力，而重複性寫程式、手動測試等工作，則逐漸被AI接手。

科技人才需求仍持續成長

Draup分析2025年6月至2026年6月共285萬筆職缺內容後指出，AI正在改變技術工作的內容，但並未縮減企業對科技人才的需求。研究發現，軟體工程師、資料工程師，以及開發維運工程師等職缺，目前仍各自維持超過4萬筆活躍招募需求，顯示企業仍持續擴大招募技術人才。

Draup執行長Vijay Swaminathan表示，AI並沒有降低企業對技術人才的需求，而是重新定義了技術人才的價值。

AI正在改變每一種技術工作

報告指出，AI與自動化正影響所有技術職位，只是影響程度有所不同。其中，以判斷、設計與決策責任為核心的能力，在AI時代仍具有高度價值。

研究指出，系統設計、除錯、資料治理及模型評估等能力，仍需要仰賴工程師的專業經驗；相較之下，制式化程式碼與手動測試等重複性工作，則更容易被AI自動化。

除錯、Code Review仍需要人類判斷

Draup也進一步分析超過100萬筆軟體開發工程師職缺。結果顯示，除錯能力以及程式碼審查所需的人為判斷，仍是企業高度重視的技能。相反地，例行性的程式撰寫或記憶程式語法等工作，重要性正逐漸下降，AI已能協助完成不少基礎開發任務。

GitHub Copilot、Cursor、Claude成企業新標配

研究也發現，企業越來越期待工程師熟悉AI開發工具，包括GitHub Copilot、Cursor及Claude等工具，已出現在超過6萬筆科技職缺中，涵蓋Draup分析的九大技術職務，顯示AI工具使用能力已逐漸成為企業徵才的重要條件。

新鮮人工程師面臨更高門檻

不過，報告指出，AI對不同資歷工程師帶來的影響並不相同。其中，剛踏入職場的新鮮人工程師，面臨的挑戰反而持續增加。

研究指出，過去新進工程師多從撰寫基礎程式、執行例行性測試等工作累積經驗，但這些任務如今正快速被AI取代，因此企業開始提高對新鮮人的能力要求。

Draup認為，企業未來需要重新思考人才培育方式，協助新進工程師更早培養系統設計、程式碼審查、判斷分析等能力，而不是等到工作數年後才開始接觸。

AI改變的不是職缺 而是人才價值

Draup指出，企業未來的人才管理，不應再以員工目前負責哪些工作為核心，而應聚焦於哪些能力即使AI可以完成工作內容，仍具有不可取代的價值。

報告認為，AI將持續改變技術工作的分工方式，但真正具有競爭力的人才，仍將是那些能結合專業知識、判斷能力與溝通協作的人，而非只是能完成例行性工作的工程師。

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資料來源：BusinessInsider