AI改寫企業徵才標準！研究揭新鮮人最重要3能力 職場競爭力正在改變

記者彭夢竺／編譯

生成式AI快速進入企業，也正在重新定義企業對新鮮人的期待。一項針對銀行金融、管理顧問、科技、媒體與電商等30家企業的研究發現，企業不再只看重專業知識，更希望新進員工能善用AI解決問題、整合跨領域資訊，並重新設計工作流程。

研究指出，企業目前更傾向培養現有中階人才學習AI，而非全面以AI取代人力。不過，對於準備投入職場的新鮮人而言，門檻正快速提高，除了扎實的專業能力外，也必須證明自己能將AI工具真正應用於工作。

能力一：從單一職能走向跨領域工作

研究指出，AI已開始自動化大量基礎工作，包括資料整理、分析、報表製作、專案協調及程式初步撰寫等，使新鮮人不再只負責單一職務，而是需要同時具備多種能力。

以軟體產品開發為例，過去產品經理、使用者體驗設計師（UX）及工程師各自分工，如今AI已逐漸模糊三者界線，企業開始期待新進人才能同時運用Claude、Figma、Lovable及GitHub Copilot等AI工具，從產品構想到原型設計、概念驗證都能獨立完成。

研究認為，未來產品經理除了技術能力，也必須理解商業模式、產品生命週期及市場需求，從執行者轉型為更具策略思維的人才。

能力二：整合不同領域知識 驗證AI結果

研究也發現，AI正加速產品開發流程，但真正重要的不再只是完成設計，而是整合各種資訊，判斷AI是否給出正確答案。例如在製造業，新產品開發涉及設計、工程、供應鏈、財務、永續及使用者體驗等不同部門，AI如今可快速分析企業內部資料、估算成本、模擬消費者需求，甚至評估採購與物流方案。

在這樣的工作模式下，產品設計人員的角色已從繪製設計圖，轉變為檢查資料品質、建立測試情境、驗證AI輸出結果，以及持續調整產品設計。研究指出，未來企業更需要能整合跨部門資訊、理解資料來源，並透過批判性思考檢驗AI結果的人才。

能力三：重新設計工作流程 而非只是使用AI

研究指出，AI代理導入後，許多資料蒐集、分析及報告工作幾乎可即時完成，但也因此產生新的工作內容，例如訓練AI模型、建立規範及監督AI決策。因此，管理者不能只是把AI加入既有流程，而是必須重新設計整個工作模式，包括哪些工作交由AI完成、哪些仍需人工負責，以及如何建立新的協作流程。

以金融科技公司OKX為例，導入AI代理後，API產品發布週期縮短30%至60%。產品經理的工作重心，也從蒐集需求、補足規格及設計測試案例，轉向制定產品需求、評估AI方案可行性、判斷產品風險，以及持續監督AI運作。

企業更重視AI應用能力 而非只是AI原生世代

研究指出，多數企業目前仍優先培養現有中階人才學習AI，而非直接以熟悉AI的新鮮人全面取代既有人才，原因在於專業知識、決策能力及工作經驗仍具有不可取代的價值。

不過，企業對新鮮人的期待已明顯提高。除了商業與專業知識外，企業更希望求職者具備運用AI解決實際商業問題的經驗，並能以批判性思考驗證AI產出的品質，而非只是會操作AI工具。

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資料來源：HBR