AI改寫企業徵才標準!學歷不再是唯一門檻 「技能」成職場新貨幣

記者彭夢竺/編譯

生成式AI快速改變企業人才需求,過去「先看學歷、再看能力」的徵才模式也開始鬆動。經濟合作暨發展組織(OECD)最新報告指出,全球勞動市場正逐步從以學歷、資格為核心,轉向「技能優先」(skills-first)模式,企業越來越重視求職者實際具備哪些能力,而非單純以大學學位作為人才篩選門檻。尤其在AI快速發展下,新興技能需求增加速度遠比教育體系調整更快,也進一步加速這項轉變。

OECD指出,傳統勞動市場長期以正式學歷作為衡量人才的重要依據,但面對科技變革、人口結構改變、工作型態轉型及淨零趨勢,企業需要的技能正快速變動,工作者也必須更頻繁更新、重新配置自己的能力,過去建立在學位及資格上的人才制度已越來越難完全反映實際工作能力。

上班族、面試、履歷、職涯。 (圖/123RF)
上班族、面試、履歷、職涯。 (圖/123RF)

AI職缺快速增加 學歷要求反而鬆動

AI正成為推動「技能優先」的重要力量。隨著生成式AI帶動新職務出現,既有工作的技能要求也快速改變,企業面臨的問題是,大學教育通常需要數年才能完成,教育制度調整課程的速度,也未必跟得上產業需求。

因此,當AI相關人才需求快速增加時,企業開始降低對傳統學歷的依賴,轉而尋找真正具備AI、資料分析、程式開發及相關實務能力的人才。

OECD分析顯示,AI相關工作的需求成長21%,但這些職缺對學位的要求反而減少15%,呈現出「職缺需求越高、學歷門檻卻下降」的現象。這也意味著,對快速變化的新興科技職務而言,企業更可能直接從技能判斷一名求職者能不能完成工作,而非先用學歷決定誰有資格進入人才池。

OECD認為,教育程度本身只是技能的「代理指標」,無法完全代表一個人的實際能力。若企業能直接辨識、評估求職者所具備的技能,不僅可以更精準找到適合人才,也可能減少人才與職務之間的錯配。

全球企業喊缺工 但人才技能沒有被充分利用

企業轉向技能優先的另一個原因,則是全球人才市場正同時出現「缺工」與「技能錯配」。

OECD指出,2025年包括日本、德國等多個國家,超過8成雇主表示難以找到具備適合技能的人才;但另一方面,在參與調查的國家中,平均超過三分之一工作者認為自己的技能與目前工作並未完全匹配,美國、加拿大等國家的比例甚至更高。

換句話說,市場並非單純「沒有人才」,而可能是企業原有的學歷與資格篩選方式,無法有效辨識已經存在於勞動市場中的技能。

OECD因此提出更完整的「技能優先」概念,不應只停留在企業招募階段,而是從徵才、員工培訓到升遷及職涯發展,都應優先考量一個人實際展現的技能;學歷仍有參考價值,但應從原本的「入場門檻」,轉為輔助判斷人才能力的訊號。

IBM逾半美國職缺不再要求大學學位

事實上,部分大型企業早已開始調整徵才制度。OECD以IBM為例指出,IBM美國分公司十多年前便開始採取技能優先的招募方式,以解決科技人才短缺問題。

過去IBM多數職位要求大學學位,如今超過一半的美國職缺已不再要求大學學歷,約五分之一美國新進員工也沒有大學學位。改變徵才門檻後,來自過去較少被納入人才池族群的求職申請增加約63%。

技能優先也開始從「招募」延伸至企業內部的人才配置。聯合利華(Unilever)透過內部人才平台U-Work,讓員工依照不同專案、任務及所需技能彈性移動,而非完全受限於固定職稱;員工也會建立個人技能發展計畫,將學習方向與企業未來需要的能力連結。

政府開始拿掉「不必要的學歷門檻」

這股趨勢甚至已從企業延伸至政府部門。OECD指出,美國馬里蘭州2022年率先改革州政府職缺的學歷要求後,目前已有25個州透過行政措施或立法,取消部分政府職缺不必要的大學學位門檻。

其中,德拉瓦州政府重新檢視數百個公共服務職缺資格,部分家庭服務專員職位原先要求大學學士學位,後來改以相關工作經驗取代,調整後求職申請人數增加575%。

亞利桑那州則進一步建立跨部門團隊,重新設計職務分析、標準化職缺內容,並針對招募主管及人資人員提供技能優先招募相關培訓。

學歷不會消失 「技能」成為職場新貨幣

不過,OECD並非主張學歷已經沒有價值,而是認為未來學歷應從「篩選人才的必要門檻」,逐漸轉變為證明能力的其中一項資訊。

OECD將這項轉變形容為把「技能定位為工作的全新貨幣」。一個真正的技能優先勞動市場,不只是企業拿掉職缺上的大學學歷要求,更需要建立可信賴的技能辨識、評估、認證及轉移制度,並讓企業、教育機構、培訓單位與政府共同參與。

OECD進一步建立「技能優先準備度與採用指數」,透過學習生態、人才技能認可及制度環境等25項指標評估各國發展程度。目前沒有任何國家在所有面向全面領先,但澳洲、瑞典、法國及英國整體表現相對突出。

隨著AI持續催生新職務,也快速改寫既有工作的技能需求,未來企業搶人才的問題可能不再只是「有沒有大學學歷」,而是求職者能否證明自己真正會什麼。對工作者而言,學位依然重要,但能否持續學習、更新技能,並讓自己的能力被企業辨識,可能才是AI時代更關鍵的職場競爭力。

資料來源:OECD

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